深入理解Python的set和dict[python高级]

dict常用操作

引言

clear(): 清空字典

copy(): 返回一个浅拷贝

fromkeys(): 将可迭代对象中的每一个元素作为key和同一个value拼成字典

get(): 根据key返回value,若无对应的键值对,则返回None,也可以指定默认返回值,和索引访问相比,不会产生异常。

items():返回一个dict_items类型,支持迭代,键值对以元组形式组织

setdefault(): 获取key对应的value值,先调用get(),若不存在该键值对,则添加

update(): 合并字典,或键值对元组构成的可迭代对象

使用案例

# 1. clear()

d = {name:"MetaTian", age:"22"}

d.clear()

# 2. copy()

new_dict = d.copy()

new_dict["age"] = 18

print(new_dict)

print(d)

# resutl:

# {'age': 18, 'name': 'MetaTian'}

# {'age': '22', 'name': 'MetaTian'}

# 3. fromkeys()

d = dict.fromkeys(range(3), "MetaTian")

print(d)

# result:

# {0: 'MetaTian', 1: 'MetaTian', 2: 'MetaTian'}

# 4. get()

print(d.get(2))

print(d.get(3))

print(d.get(3, "null"))

# result:

# MetaTian

# None

# null

# 5. items()

print(type(d.items()))

print(d.items())

# result:

# <class 'dict_items'>

# dict_items([(0, 'MetaTian'), (1, 'MetaTian'), (2, 'MetaTian')])

# 6. setdefault()

d = {}

value = d.setdefault("name", "MetaTian")  # 如果无 name 这个 key,则添加

print(value, d)

# result:

# MetaTian {'name': 'MetaTian'}

# 7. update()

d1 = {1:"a"}

d2 = {2:"b"}

d1.update(d2)

d2.update([(3, "c"), (4, "d")])

print(d1)

print(d2)

# result:

# {1: 'a', 2: 'b'}

# {2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}

set和frozenset

引言

set是可变集合,frozenset是不可变集合

集合中的元素无序,不重复

使用案例

"""

通过 set(Iterable) 来构建出可变集合对象

通过 frozenset(Iterable) 构建不可变集合对象

"""

s = set("12345666")

fs = frozenset(['a', 'b', 'c', 'a'])    # 不可变类型,可以作为 dict 的 key

print(s)

print(fs)

# result:

# {'6', '1', '4', '5', '3', '2'}

# frozenset({'b', 'a', 'c'})

"""

向 set 中添加元素

add()

update()

"""

s1, s2 = set("123"), set("234")

s1.update(s2)

s2.add('5')

print(s1)

print(s2)

# result:

# {'1', '2', '3', '4'}

# {'2', '3', '5', '4'}

"""

集合的运算

- 差

& 交

| 并

"""

s1, s2 = set("123"), set("234")

print(s1 - s2)

print(s1 & s2)

print(s1 | s2)

# result:

# {'1'}

# {'2', '3'}

# {'3', '1', '2', '4'}

dict和set的实现原理

引言

dict和set的查找性能远远大于list

dict和set底层通过散列表存储,因此也要求dict的key是可哈希的,不可变对象都是可哈希的

哈希的原理.

以字典为例.

存储之前要通过哈希函数来计算key的值,得到存储索引,如果得到的结果已经被使用,要处理冲突,重新计算后再进行存储

自定义的类通过实现__hash__(),就可以存储在dict和set中.

因此,具体的存储顺序和元素添加的顺序可能有关.

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