5.转换与处理时间序列数据

5.转换与处理时间序列数据[Python基础]

以此为例

函数表

类名称

说明

Timestamp

基础的数据类,表示时间点。

Period

单个时间跨度,例如1天/1月

Timedelta

不同单位的时间1d,1h,1mm等,非具体时间段

Datetimelndex

Timestamp构成的index,可做Series或DataFrame的索引

Periodtimelndex

Period构成的index,可做Series或DataFrame的索引

TimedeltaIndex

Timedelta构成的index,可做Series或DataFrame的索引

日期函数表

属性名称

说明

year

month

day

hour

小时

minute

分钟

second

Data

日期

Time

时间

Quarter

季节

dayofyear

一年中的第几天

weekofyear

一年中的第几周

dayofweek

一周中的第几天

weekday

一周中第几天

weekday_name

星期的名称

Is_leap_year

是润年

一.时间提取

1.类型转换

pd.to_datetime()

示例

2.单一时间提取

参考日期函数表

datetime64.时间函数

示例

3.数组数据提取

(1)打包

参考函数表
DatetimeIndex

pd.DatetimeIndex(data_time)

示例

PeriodIndex

pd.PeriodIndex(datetime64,freq="日期")

示例

(2)提取

i.具体日期 for i in datetime64

示例

以上是 5.转换与处理时间序列数据 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/537869.html

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