与转置数据处理中的R

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我有这样一些功能：与转置数据处理中的R

myf = function(x) { 
    # many similar statements involving indexing x 
    do1(x[, indexfunc1()]) 
    do2(x[, indexfunc1()]) 
    do3(x[, indexfunc1()]) 
    do4(x[, indexfunc1()]) 
    do5(x[, indexfunc1()]) 
}

在所有这些功能，我需要提取的列或行的x ，而这些功能在一些循环使用。 问题是我们有时候也有数据换位的 格式，所以这意味着对于这些数据我们必须得到t（x）。 由于 这些矩阵通常很大，所以这是非常无效和非常耗时的。

有没有一个聪明的方法来处理这个问题？这将是非常烦人的 必须手动更改代码。

回答：

嗯，首先，如果你的doX功能预计矩阵的转置，你会在某个地方打电话t，例如

do1(t(x[indexfunc(),])))

那么你的选择是：

  1. 转置x一次在顶部

  2. 转置在每个doX调用

  3. 重写doX函数，以便它们采用可选的isTranspose参数。

选项3将是最多的工作，但也是最有效的。使用选项2的情况是有意义的，如果x是巨大的，但是每次只选择少量的行/列。在这种情况下，你可以做这样的事情：

matrixSelect<-function(x,subset,dim=1){ 
    if(dim==1) 
     t(x[subset,]) 
    else 
     x[,subset] 
}

，然后写

myf = function(x,dim=2) { 
    # many similar statements involving indexing x 
    do1(matrixSelect(x,indexfunc1(),dim) 
    # etc 
}

以上是 与转置数据处理中的R 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/260541.html

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