3、环境搭建Linux上hadoop的全分布配置

database

大数据 Hadoop全分布 配置文件配置

安装配置hadoop和jdk

配置/usr/local/src/hadoop/etc/hadoop/下的四个文件

hdfs-site.xml

<configuration>

<property>

<!-- DFS的名称节点在本地文件系统位置 -->

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:/usr/local/src/hadoop/dfs/name</value>

</property>

<property>

<!-- DFS数据节点在本地文件系统位置 -->

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:/usr/local/src/hadoop/dfs/data</value>

</property>

<property>

<!-- 缺省的块复制数量 -->

<name>dfs.replication</name>

<value>3</value>

</property>

</configuration>

core-site.xml

<configuration>

<property>

<!-- 文件系统主机和端口 -->

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://192.168.150.81:9000</value>

</property>

<property>

<!-- 流文件缓冲区大小 -->

<name>io.file.buffer.size</name>

<value>131072</value>

</property>

<property>、

<!-- 临时文件夹 -->

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>file:/usr/local/src/hadoop/tmp</value>

</property>

</configuration>

mapred-site.xml

<configuration>

<property>

<!-- 取值local、classic或yarn,如果不是yarn则不使用yarn集群来实现资源分配 -->

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

<property>

<!-- 历史服务器地址端口,通过其查询已完成的Mapreduce作业 -->

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

<value>master:10020</value>

</property>

<property>

<!-- 历史服务器web应用访问地址和端口 -->

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

<value>master:19888</value>

</property>

</configuration>

yarn-site.xml

<configuration>

<property>

<!-- RM提供给客户端访问的地址,客户端通过其提交应用程序,杀死程序等 -->

<name>yarn.resourcemanager.address</name>

<value>master:8032</value>

</property>

<property>

<!-- 定义历史服务器地址端口,通过其查看已完成的Mapreduce作业 -->

<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

<value>master:8030</value>

</property>

<property>

<!-- RM提供给NodeManager的地址,NM通过其向RM汇报心跳,领取任务等 -->

<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

<value>master:8031</value>

</property>

<property>

<!-- RM提供给管理员的访问地址,管理员通过其向RM发送管理员命令 -->

<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

<value>master:8033</value>

</property>

<property>

<!-- RM对web服务提供的地址。用户通过其在浏览器中查看集群各类信息 -->

<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

<value>master:8088</value>

</property>

<property>

<!-- 用户自定义服务,如Map-Reduce的shuffle功能,可以在NM上扩展自己的服务 -->

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<property>

<!-- 用户自定义扩展的Map-Reduce的shuffle功能 -->

<name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>

<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

</configuration>

Haddop其他相关配置

在/usr/local/src/haddop/etc/haddop/目录下

linux">vi masters

#添加master主机ip地址

vi slaves

#slave1主机ip

#slave2主机ip

新建目录

mkdir /usr/local/src/hadoop/tmp

mkdir /usr/local/src/hadoop/dfs/name -p

mkdir /usr/local/src/hadoop/dfs/data -p

修改目录权限

chown -R hadoop:hadoop /usr/local/src/hadoop/

同步配置文件到slave节点

scp -r /usr/local/src/hadoop/ root@slave1:/usr/local/src/scp -r /usr/local/src/hadoop/ root@slave2:/usr/local/src/

在slave节点上设置hadoop环境变量

修改slave节点上目录权限

chown -R hadoop:hadoop /usr/local/src/hadoop/chown -R hadoop:hadoop /usr/local/src/hadoop/

切换回hadoop用户

执行source /etc/profile使配置的环境变量生效

以上是 3、环境搭建Linux上hadoop的全分布配置 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/535654.html

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