Redis的基本特性和5个常用数据结构
[TOC]
1. 基本特性
速度快
- 基于 C 语言开发，源码短小精悍
- 数据存在内存中
- 单线程（高性能）
支持数据持久化，异步保存到磁盘
丰富的数据结构（key-value）：string、list、hash、set、zset
多语言客户端
功能丰富：发布订阅；Lua 脚本；等
简单
- 核心代码量小
- 不依赖外部库
- 单线程模型
支持主从复制
原生高可用和分布式解决方案
Redis-Sentinel高可用v2.8+Redis-Cluster分布式v3.0+
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2. 常用数据结构
2.1. sting 字符串
2.1.1. 结构
- key
- value
2.1.2. 场景
- 缓存
- 计数器
- 分布式锁
- ……
2.1.3. 专有 API
# key 不管是否存在，都设置：存在则更新，不存在则新增> set key1 value
# key 不存在才设置 <==> 新增
> setnx key value
# key 存在才设置 <==> 更新
> set key value xx
# 批量设置
> mset key value [key value ...]
# 批量获取
> mget key [ key ...]
# 获取字符串长度
> strlen key
子串
# 追加子串# 返回追加成功的字符串长度
> append key value
# 获取子串
> getrange key start end
# 覆盖子串
> setrange key offset value
计数器
# 递增# 不能超过 Long.Max 9223372036854775807
> incr key
> incrby key increment
# 递减
# 不能低于 Long.Min -9223372036854775808
> decr key
> decrby key decrement
过期和删除
# 删除> del key [key ...]
# 设置过期时间（单位：秒），到期后自动删除
> expire key seconds
# 查看效期
> ttl key
2.2. hash 哈希
2.2.1. 结构
key
value
field 不能相同
value 可以相同
2.2.3. 专有 API
基本操作
# 为 key 增加一个键值对# field 存在则修改，不存在，则新增
> hset key field value
# field 不存在才设置 <==> 新增
> hsetnx key field value
# 为 key 增加多个键值对
> hmset key field value [field value ...]
# 删除 key 中指定的键
> hdel key field [field ...]
# 递增
> hincrby key field increment
> hincrbyfloat key field increment
查询
# 获取 key 的一个键的值> hget key field
# 获取 key 的多个键的值
> hmget key field [field ...]
# 获取 key 的所有 field 和 value
> hgetall key
# 返回所有 field
> hkeys key
# 返回所有 value
> hvals key
# 判断 hash 中的一个 field 是否存在
> hexists key field
# 判断 hash 中所有 field 的数量
> hlen key
2.3. list 列表
2.3.1. 特点
- 有序
- 可重复
- 左右两端插入、弹出
2.3.2. 场景
Stack 栈
lpush+lpopQueue 队列
lpush+rpopCapped Collection 有限队列集合（固定数量）
lpush+ltrimMessage Queue 消息队列
lpush+brpop
2.3.3. 专有 API
增（入）
# 从列表左边添加> lpush key value [value ...]
# 从列表右边添加
> rpush key value [value ...]
# 在列表元素 pivot 的前面或后面插入一个新元素
> linsert key BEFORE|AFTER pivot newValue
删（出）
# 从列表左边弹出一个 value> lpop key
# 从列表右边弹出一个 value
> rpop key
# 删除所有 value 相等的项
> lrem key count value
# count = 0 删除所有 value 相等的项
# count > 0 从左到右，删除最多 count 个 value 相等的项
# count < 0 从右到左，删除最多 Math.abs(count) 个 value 相等的项
# 按照索引范围修剪列表
> ltrim key start stop
改
# 修改指定下标的元素> lset key index newValue
查
# 获取指定索引范围的所有项（包含 stop 的项）> lrange key start stop
# 查询一个 key 下的所有项
> lrange key 0 -1
# 获取指定下标的项
> lindex key index
# 获取列表长度
> llen key
其它
# 移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止# timeout 单位：秒
# lpop 的阻塞版本
> blpop key [key ...] timeout
# rpop 的阻塞版本
> brpop key [key ...] timeout
2.4. set 集合
2.4.1. 特点
- 无序
- 不可以重复
- 集合之间的操作
2.4.2. 场景
Tagging 标签化
saddRandom Item 随机元素
srandmember或spopSocial Graph 社交图谱
sadd+sinter
2.4.3. 专有 API
# 添加元素到集合中（重复的元素会被忽略）> sadd key member [member ...]
# 从集合中删除元素
> srem key member [member ...]
# 计算集合中元素个数
> scard key
# 检查集合中是否存在指定的元素
> sismember key member
# 从集合中随机取出 count 个元素
# 不会破坏集合
> srandmember key [count]
#从集合中随机弹出 count 个元素
#会破坏集合（元素的顺序）
> spop key [count]
# 取出集合中所有元素
> smembers key
# 注意：1. 获取到的元素是无序的；2. 元素较多时会阻塞其它操作
# 替代：sscan ?
集合间
# 获取一个集合与其它集合的差集> sdiff key [key ...]
# 获取一个集合与其它集合的交集
> sinter key [key ...]
# 获取一个集合与其它集合的并集
> sunion key [key ...]
2.5. zset 有序集合
2.5.1. 特点
- 有序
- 不可以重复
- 元素多一个 score 用于排序
2.5.2. 场景
- 排行榜
2.5.3. 专有 API
基本操作
# 添加元素# score 可重复，member 不可以重复
> zadd key score member [score member ...]
# 删除元素
> zrem key member [member ...]
# 增加或减少元素的分数（score）
# increment 传负数表示减少
> zincrby key increment member
# 返回元素总个数
> zcard key
排名和分数
# 返回元素分数（score）> zscore key member
# 获取元素的升序（score 从小到大）排名
> zrank key member
# 获取元素的降序（score 从大到小）排名
> zrevrank key member
# 获取指定分数间的成员数量
> zcount
根据范围获取元素
# 获取指定索引范围内的升序（score 从小到大）元素[分数]# star 0 第一条；stop -1 最后一条
zrange key start stop [withscores]
# 获取指定索引范围内的降序（score 从大到小）元素[分数]
zrevrange key start stop [withscores]
# 返回指定分数（score）范围内的升序元素[分数]
> zrangebyscore key min max [withscores]
# 返回指定分数（score）范围内的降序元素[分数]
> zrevrangebyscore key max min [withscores]
根据范围移除元素
# 删除指定排名范围内的元素> zremrangebyrank key start stop
# 删除指定分数范围内的元素
> zremrangebyscore key min max
以上是 Redis的基本特性和5个常用数据结构 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/534030.html
