行锁

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

InnoDB和MyISAM最大不同有两点：一是支持事务，二是采用了行级锁

查看mysql当前隔离级别：

show variables like ‘transaction_isolation’;

2.示例数据

create table test_innodb_lock (a int(11),b varchar(16))engine=innodb;
insert into test_innodb_lock values(1,"b2");
insert into test_innodb_lock values(2,"2000");
insert into test_innodb_lock values(3,"300asd0");
insert into test_innodb_lock values(4,"4asd000");
insert into test_innodb_lock values(5,"510a00");
insert into test_innodb_lock values(6,"80asd00");
insert into test_innodb_lock values(7,"897jht71");

create index test_innodb_a_ind on test_innodb_lock(a);
create index test_innodb_lock_b_ind on test_innodb_lock(b);
 

select * from test_innodb_lock;

3.

1.开启两个会话，都改为手动提交

set autocommit=0;  #关闭自动提交

在session1中执行更新操作，查看session2中的情况

session1：

session2：执行前和执行后均未变化，直到session1，session2，commit

2.在同一行进行更新操作，会阻塞；不是同一行不会阻塞

session1:

session2:

查看innoDB_row-_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况

show status like "innodb_row_lock%";

Innodb_row_lock_current_waits:当前正在等待锁定的数量

Innodb_row_lock_time:从系统启动到现在锁定总时间长度

Innodb_row_lock_time_avg：每次等待所花平均时间

Innodb_row_lock_time_max:从系统改动到现在等待最长的一次所花的时间

Innodb_row_lock_waits:系统刚启动后到现在总共等待的次数

当等待次数很高，而且每次等待时长也不小的时候，我们就需要分析系统中为什么会有如此多的等待，然后根据执行结果着手指定优化计划

优化建议：

1.尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁

2.合理设计索引，尽量缩小锁的范围

3.尽可能较少检索条件，避免间隙锁

4.尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度

5.尽可能低级别事务隔离

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