Pythonpyecharts绘制的交通拥堵情况地图[Python基础]

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

python

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以下文章来源于Python干货铺子 ，作者：不正经的kimol君

 

前言

就在今天，我感受到了来自堵车的深深恶意。没有错！我今天被堵在路上近乎3个小时，美好的约会就这样化为泡影了。

 

我倒还真想看看这路到底能有多堵。于是，我爬取了各城市的拥堵数据，并将它们可视化：

 

特别说明：由于数据具有实时性，画图时已经过了高峰期，于是图上一片绿油油也并不奇怪。有感兴趣的客官，您接着往下看，待我给您慢慢分解。（ps.涉及到爬虫、pyecharts、flask等）

一、爬取拥堵指数

某度智慧交通提供了各个城市的拥堵指数的数据，我们只需要通过几行代码便可轻松抓取：

# 获取各城市的拥堵指数  
url = "https://jiaotong.baidu.com/trafficindex/city/list"# 接口api  
res = requests.get(url)  
data = res.json()

其中，url为获取数据的接口地址，通过简单的抓包分析便能知道。而data为返回后的数据，它包括很多字段，但是我们只需要提取其中的城市名和拥堵指数即可：

# 提取数据  
citys = [i["cityname"] for i in data["data"]["list"]] # 提取城市  
indexs = [float(i["index"]) for i in data["data"]["list"]] # 提取对应的指数

有了数据，接下来我们就可以将其可视化展示出来。

二、数据可视化

利用可视化神器pyecharts库绘制地图，并将城市以及对应的拥堵指数表示出来。其安装如下：

pip install pyecharts

部分版本需要再安装额外的地图库，方法如下：

pip install echarts-countries-pypkg  
pip install echarts-cities-pypkg  
pip install echarts-china-provinces-pypkg   
pip install echarts-china-cities-pypkg

首先定义地图：

geo = Geo()  
geo.add_schema(maptype = "china") # 加入中国地图

添加数据并进行相关设置：

geo.add("各城市拥堵指数", zip(citys,indexs), type_ = "effectScatter") # 设置地图类型及数据  
geo.set_series_opts(label_opts = opts.LabelOpts(is_show = False))  #设置是否显示标签

根据拥堵指数的大小进行分类，分别为畅通、缓行、拥堵、严重拥堵：

geo.set_global_opts(visualmap_opts = opts.VisualMapOpts(  
#max_ = 2.5, # 用于连续表示  
                    is_piecewise = True, # 是否分段  
                    pieces = [{"min":1.0,"max":1.5,"label":"畅通","color":"#16CE95"},  
                              {"min":1.5,"max":1.8,"label":"缓行","color":"#F79D06"},  
                              {"min":1.8,"max":2.0,"label":"拥堵","color":"#D80304"},  
                              {"min":2.0,"max":2.5,"label":"严重拥堵","color":"#8F0921"}])) # 设置图例显示

最后将地图保存在本地：

geo.render(path="各城市拥堵指数.html")

到这里，我们就得到了文章一开始看到的那张图~

然而，由于拥堵数据是实时变化的，如果我每次都要去运行一次代码岂不是很麻烦？

很显然，机智的社会主义青年是不会这么做的，您接着往下看。

三、搭建展示网站

为了更加方便地将各城市拥堵情况展示出来，我决定搭建一个用于展示的网站。

代码中，get_geo()为获取地图的函数，返回了pyecharts绘制的地图。在当前目录下创建templates文件夹，并创建模块文件geo.html，如下：

<!DOCTYPE html>  
<html>  
<head>  
    <meta charset="utf-8">  
    <title>各城市交通拥堵指数</title>  
</head>  
<body>
  {{mygeo|safe}}  
</body>  
</html>

至此，访问网站地址即可看到绘制的拥堵情况地图~

以上是 Pythonpyecharts绘制的交通拥堵情况地图[Python基础] 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/531027.html

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