如何理解python3函数中num的用法?

python

首先,给大家讲述下什么是num?其实num就是函数numpy的缩写,想必大家听到这,心里会浮现这个函数的基础用法了吧,那大家想不想了解使用num的时候,一些常见的使用操作,方便大家在项目里使用的方法呢?如果小伙伴们有兴趣的话,可以好好看下以下内容哦~

Numpy提供的主要功能具体如下:

ndarray——一个具有向量算术运算和复杂广播能力的多维数组对象。

用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数。

用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。

非常有用的线性代数,傅里叶变换和随机数操作。

用于集成C /C++和Fortran代码的工具。

除了明显的科学计算用途之外,Numpy还可以用作通用数据的高效多维容器,定义任意的数据类型。

功能实现

1、创建数组

2、创建numpy数组

我们可以通过创建Python列表(list)的方式来创建Numpy矩阵,比如输入

nparray = np.array([i for i in range(10)])

可以看到返回的结果是

array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

3、获取Numpy属性

首先,我们通过Numpy中的一个方法arange(n),生成0到n-1的数组。比如,我们输入

np.arange(15)

可以看到返回的结果是

array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14])

4、Numpy数组索引

Numpy支持类似list的定位操作,示例代码如下:

import numpy as np

matrix = np.array([[1,2,3],[20,30,40]])

print(matrix[0,1])

得到结果:

2

以上就是关于numpy的常见功能用法,是经常在python里运用的功能,大家可以多看几遍,之后可以在自己的项目进行运用哦~

以上是 如何理解python3函数中num的用法? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/529097.html

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