flask框架使用什么数据库[Flask框架]

python

flask

flask没有提供任何默认的数据库,可以选择适合自己项目的数据库,也可以选择ORM(SQLalchemy MonogoEngine )

SQLAlchemy是一个很强大的关系型数据库框架,支持多种数据库后台。SQLAlchemy提供了高层ORM,也提供了使用数据库原生SQL的低层功能。

pip install flask-sqlalchemy

pip install pymysql

2.定义模型 model.py

from flask_sqlchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

class Student(db.model):

 s_id = db.Column(db.Integer,     

primary_key=True, autoincrement=True)

s_name = db.Column(db.String(16), unique=True)

s_age = db.Column(db.Integer, default=1)

 __tablename__ = "student"

Integer表示创建的s_id字段的类型为整形,

primary_key表示是否为主键

String表示该字段为字符串

unique表示该字段唯一

default表示默认值

autoincrement表示是否自增

3.创建数据表 views.py

from app.models import db

@blue.route('/create_db')

def create_db():

db.create_all()

return '创建成功'

db.create-all() 创建数据库

db.drop_all()删除数据库中的所有表

4.初始化SQLAchemy

5.配置数据库

dialect+driver://username:password@host:port/database

dialect数据库实现

driver数据库的驱动

"mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/HelloFlask"

配置数据库

app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/HelloFlask"

from xxx.model imprt db

app.init_app(app)

6.对数据curd操作

查询

a.执行sql

sql = 'select * from xxx;'

result = db.session,execute(sql)

b.all()

xxx.query.all()  ---list结果

xxx.query.filter(模型名.字段) --- BaseQuery object

c.filter_by()

xxx.query.filter_by(字段='') BaseQuery 结果集

d.get()

xxx.query.get(id) ---- xxx的object

增加/改

a.xxx = XXX()

xxx.name = ' '

db.session.add(xxx)

db.session.commit()

b.批量增db.session.add_all([ 对象1,对象2, 对象3... ])

db.session.delete( 对象 )

运算符

contains: 包含

like :模糊

in_ :属于某个范围之内

_ gt _   :大于

_ ge _ : 大于等于

startswith:以什么开始

endswith: 以什么结束

offset ( ): 跳过几个

limit ( ): 截取几个

and_ : 并

not_ : 非

or_ :或者

order_by ('id'): 排序

以上是 flask框架使用什么数据库[Flask框架] 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/523399.html

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