基于Xcode搭建OpenCV开发环境

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

编程

如何基于Xcode搭建OpenCV开发环境

我的开发平台是MacBook Pro (13-inch, M1, 2020)，版本11.4，硕士课题是关于计算机视觉的，平时主要用Clion/PyCharm基于opencv-python/C++进行开发。近期闲来没事体验一下苹果官方的开发工具，由于遇到了一些坑，网上的资料也不是很多，因此决定记录一下配置过程。

相应工具的安装

Xcode-13

有两种安装方法：

  1. （推荐）在App Store中安装Xcode，直接安装就行，省心省事；

  2. 登录Apple Id开发者账号，在官方网站进行下载，注意系统版本要对应支持的版本；

Homebrew

Homebrew是Mac上的包管理工具，可以复制以下代码，直接在终端中安装。

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

OpenCV

完成了Homebrew的安装，只需要通过brew命令即可安装openCV，由于自己编译OpenCV可能会出现很多问题，因此推荐通过用这种方法来安装。

brew install opencv

安装完成后，要记录一下你的OpenCV安装路径，如下图所示，我的OpenCV的安装路径是：

/opt/homebrew/Cellar/opencv/4.5.3_2

pkg-config

pkg-config是在编译应用程序和库时使用的辅助工具，可以帮助我们找到找到正确的OpenCV 链接器符号 (Linker Flags) ，在后续的步骤中会用到。 安装pkg-config，也只需要在终端输入以下命令

brew install pkg-config

配置Xcode

6.创建Xcode项目

在配置OpenCV环境之前，我们首先要新建一个C++项目，如图所示，选择macOS -> Command Line Tool。

并在下一步中的编程语言中选择：C++。

使用pkg-config查看OpenCV的编译依赖

查看您的opencv.pc文件所在位置，一般opencv.pc文件所在位置为

/opt/homebrew/Cellar/opencv/<版本号>/lib/pkgconfig/

如笔者的版本为4.5.3_2，opencv.pc现已改为opencv4.pc(不同电脑可能有所不同，读者可以cd到相应文件目录查看具体信息)

/opt/homebrew/Cellar/opencv/4.5.3_2/lib/pkgconfig/opencv4.pc

使用下面的命令查看OpenCV的链接器符号 (Linker Flags) ，笔者的代码为

pkg-config --cflags --libs /opt/homebrew/Cellar/opencv/4.5.3_2/lib/pkgconfig/opencv4.pc

你会得到类似于如下的输出结果，我们需要参照输出结果在 Xcode 中进行配置

-I/opt/homebrew/opt/opencv/include/opencv4 -L/opt/homebrew/opt/opencv/lib -lopencv_gapi -lopencv_stitching -lopencv_alphamat -lopencv_aruco -lopencv_barcode -lopencv_bgsegm -lopencv_bioinspired -lopencv_ccalib -
...(后续省略)

设置Header Search Paths

在 Xcode 中设置 Header Search Paths，先单击 Xcode 项目，然后点击 Build Settings，然后搜索Header Search Paths。将 Header Search Paths 路径设置为刚才得到的输出结果“-I”之后的路径，如我需要对如下路径进行添加。

/opt/homebrew/opt/opencv/include/opencv4

设置 Library Search Paths

类似地，在 Build Settings 中搜索Library Search Paths，将 Library Search Paths路径设置为刚才得到的输出结果“-L”之后的路径，如我需要对如下路径进行添加。注意，请将Lib目录手动拖动到最上头

/opt/homebrew/opt/opencv/lib

设置Linker Flags

将上述pkg-config --cflags --libs .../opencv4.pc导出的一长串信息全部复制下来，添加到如下所示的框框里。

测试

配置到这一步 Xcode 相关内容已经结束。可以尝试运行简单的OpenCV程序判断是否能够正常运行，以下给出简单的示例程序，功能仅为打开图片与退出。

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
#include <unistd.h>
using namespace cv;
using namespace std;
int main( int argc, char** argv ) {
    printf("Hello, world!");	// 手工断点/doge
    char buf[200];
    getcwd(buf,sizeof(buf));
    printf("current working directory: %s
", buf);	// 测试当前工作目录
    Mat image;
    image = imread("test.png", IMREAD_COLOR);	// 注意图片的路径
    if(! image.data ) {	// 养成良好工作习惯
        cout <<  "Could not open or find the image" << std::endl;
        return -1;
    }
    imshow( "Display window", image);
    waitKey(0);
    return 0;
}

运行结果展示：

其它设置

使用相对路径

Xcode使用图像或资源的绝对路径。为了设置相对路径需要设置Working Directory。依次点击

(菜单栏) Product > Scheme > Edit Scheme 
			|->	Run -> option -> ✅ Use Custom Working Directory

然后自定义项目目录。

常见错误

Not a Doxygen trailing comment

在Build Settings 中搜索 “Documentation Comments”，将 Documentation Comments 设置为 No即可解决该问题。Doxygen 只是一种格式可以选择跳过检查。

以上是 基于Xcode搭建OpenCV开发环境 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/520414.html

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