hive学习笔记之八：Sqoop

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

编程

欢迎访问我的GitHub

https://github.com/zq2599/blog_demos

内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；

关于Sqoop

Sqoop是Apache开源项目，用于在Hadoop和关系型数据库之间高效传输大量数据，本文将与您一起实践以下内容：

  1. 部署Sqoop

  2. 用Sqoop将hive表数据导出至MySQL

  3. 用Sqoop将MySQL数据导入到hive表

部署

  1. 在hadoop账号的家目录下载Sqoop的<font color="blue">1.4.7</font>版本：

wget https://mirror.bit.edu.cn/apache/sqoop/1.4.7/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz

  1. 解压：

tar -zxvf sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz

  1. 解压后得到文件夹<font color="blue">sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0</font>，将<font color="red">mysql-connector-java-5.1.47.jar</font>复制到<font color="blue">sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/lib</font>目录下

  2. 进入目录<font color="blue">sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/conf</font>，将<font color="red">sqoop-env-template.sh</font>改名为<font color="blue">sqoop-env.sh</font>：

mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh

  1. 用编辑器打开<font color="blue">sqoop-env.sh</font>，增加下面三个配置，<font color="red">HADOOP_COMMON_HOME</font>和<font color="red">HADOOP_MAPRED_HOME</font>是完整的hadoop路径，<font color="red">HIVE_HOME</font>是完整的hive路径：

export HADOOP_COMMON_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.7.7
export HADOOP_MAPRED_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.7.7
export HIVE_HOME=/home/hadoop/apache-hive-1.2.2-bin

  1. 安装和配置完成了，进入<font color="blue">sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/bin</font>，执行<font color="blue">./sqoop version</font>查看sqoop版本，如下所示，可见是1.4.7版本（有些环境变量没配置会输出告警，在此先忽略）：

[hadoop@node0 bin]$ ./sqoop version
Warning: /home/hadoop/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/bin/../../hbase does not exist! HBase imports will fail.
Please set $HBASE_HOME to the root of your HBase installation.
Warning: /home/hadoop/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/bin/../../hcatalog does not exist! HCatalog jobs will fail.
Please set $HCAT_HOME to the root of your HCatalog installation.
Warning: /home/hadoop/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/bin/../../accumulo does not exist! Accumulo imports will fail.
Please set $ACCUMULO_HOME to the root of your Accumulo installation.
Warning: /home/hadoop/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/bin/../../zookeeper does not exist! Accumulo imports will fail.
Please set $ZOOKEEPER_HOME to the root of your Zookeeper installation.
20/11/02 12:02:58 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.7
Sqoop 1.4.7
git commit id 2328971411f57f0cb683dfb79d19d4d19d185dd8
Compiled by maugli on Thu Dec 21 15:59:58 STD 2017

  • sqoop装好之后，接下来体验其功能

MySQL准备

为了接下来的实战，需要把MySQL准备好，这里给出的MySQL的配置供您参考：

  1. MySQL版本：5.7.29

  2. MySQL服务器IP：192.168.50.43

  3. MySQL服务端口：3306

  4. 账号：root

  5. 密码：123456

  6. 数据库名：sqoop

关于MySQL部署，我这为了省事儿，是用docker部署的，参考《群晖DS218+部署mysql》

从hive导入MySQL（export）

  • 执行以下命令，将hive的数据导入到MySQL：

./sqoop export 
--connect jdbc:mysql://192.168.50.43:3306/sqoop 
--table address 
--username root 
--password 123456 
--export-dir "/user/hive/warehouse/address" 
--fields-terminated-by ","

  • 查看<font color="blue">address</font>表，数据已经导入：

从MySQL导入hive（import）

  1. 在hive的命令行模式执行以下语句，新建名为address2的表结构和address一模一样：

create table address2 (addressid int, province string, city string) 
row format delimited 
fields terminated by ",";

  1. 执行以下命令，将MySQL的address表的数据导入到hive的address2表，<font color="red">-m 2</font>表示启动2个map任务：

./sqoop import 
--connect jdbc:mysql://192.168.50.43:3306/sqoop 
--table address 
--username root 
--password 123456 
--target-dir "/user/hive/warehouse/address2" 
-m 2

  1. 执行完毕后，控制台输入类似以下内容：

		Virtual memory (bytes) snapshot=4169867264
		Total committed heap usage (bytes)=121765888
	File Input Format Counters 
		Bytes Read=0
	File Output Format Counters 
		Bytes Written=94
20/11/02 16:09:22 INFO mapreduce.ImportJobBase: Transferred 94 bytes in 16.8683 seconds (5.5726 bytes/sec)
20/11/02 16:09:22 INFO mapreduce.ImportJobBase: Retrieved 5 records.

  1. 去查看hive的address2表，可见数据已经成功导入：

hive> select * from address2;
OK
1	guangdong	guangzhou
2	guangdong	shenzhen
3	shanxi	xian
4	shanxi	hanzhong
6	jiangshu	nanjing
Time taken: 0.049 seconds, Fetched: 5 row(s)

  • 至此，Sqoop工具的部署和基本操作已经体验完成，希望您在执行数据导入导出操作时，此文能给您一些参考；

你不孤单，欣宸原创一路相伴

  1. Java系列

  2. Spring系列

  3. Docker系列

  4. kubernetes系列

  5. 数据库+中间件系列

  6. DevOps系列

欢迎关注公众号：程序员欣宸

微信搜索「程序员欣宸」，我是欣宸，期待与您一同畅游Java世界... https://github.com/zq2599/blog_demos

以上是 hive学习笔记之八：Sqoop 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/519570.html

回到顶部