Win10+VScode+miniconda安装tensorflowgpu [操作系统入门]

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

编程

一、安装tensorflow-gpu

1.安装

conda activate py36
conda create -n tensorflow
conda install tensorflow-gpu  //安装

2.若安装提示下面的错误。

 解决方案：打开Anaconda Prompt（miniconda3），输入以下命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

然后，激活py36再次安装tensorflow

conda activate py36

conda install tensorflow-gpu

安装成功。

3.新增环境变量

查看tensorflow是否安装成功，pip show tensorflow-gpu。

4.配置vscode中的settings.json文件（python->扩展设置->extra paths->在settings.json中编辑） ，如下所示，然后重新启动vscode。

"python.pythonPath": "D:APPMiniconda3envspy36python.exe",
    "python.autoComplete.extraPaths": [                
        "D:APPMiniconda3envspy36",            
        "D:APPMiniconda3envspy36libsite-packages"
    ],        
    "python.autoComplete.addBrackets":true,

5.安装cuda  待续

 

6.新建py文件，直接运行。

 如果报下面的错误，大概就是找不到numpy，DLL load failed: 找不到指定的模块。

 解决方法：用pip重新安装numpy（若numpy下载过程出现错误，是网速问题）

注意：tensorflow版本和numpy版本要适配！！！我的是tensorflow-gpu1.1.1+numpy1.14.0

pip uninstall numpy //卸载numpy
pip3 install numpy==1.14.0 //用pip重新安装numpy

6.若出现VCcode终端不能正确激活miniconda的环境的问题，打开步骤4中的setting.json文件，增加如下的代码

"terminal.integrated.shell.windows": "C:WindowsSystem32cmd.exe",
    "terminal.integrated.shellArgs.windows": [
        "/K",
        "D:APPMiniconda3Scriptsactivate.bat D:APPMiniconda3"],   //此处是miniconda3所在的位置

打开vscode终端效果如下：

 7.运行py文件

python 1.py  //1.py为文件名

 

Win10+VScode +miniconda安装tensorflow-gpu

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