实现高级美颜需要的技术
在这个看脸的时代，美颜已经成为必不可少的社交工具。不仅美颜相机成为了装机必备，各大直播APP也都相继推出美颜功能，利用摄像头对人脸进行追踪并叠加特效的新玩法也层出不穷。在市场热的背后，离不开技术支持。那么看似简单的美颜背后隐藏了哪些技术，它们的开发难点在哪里， 本文将为你揭晓。
先来看看什么才是真正的美颜
如果你是直播APP的重度使用者，就会知道其实美颜也有天差地别之分。有的美颜能让你的皮肤看起来平滑细腻又红润，整个人颜值加分不少，而有的却是模糊一片，连人脸边缘都分辨不出，美颜不成反而观感不佳。
那为什么落差如此之大呢？其实是因为美颜是有真假之分的。真正的美颜是需要对于人脸区域进行预先的检测和定位，只对肤色区域进行特定处理，使皮肤变得更透亮。而假美颜则是直接对整个画面进行调整，可想而知人和背景同时变白的话，画面一定会失去立体感和原有的层次，体验非常差。
人类对于美的追求是无止境的，所以用户不仅需要真美颜，更需要高级美颜，比如更自然的磨皮祛痘、更有层次的美白、五官更立体、脸型变瘦小、一秒上妆、添加AR特效等等，在直播市场的用户争夺战中，高级美颜是杀手锏，关键时刻用来留存用户、吸引主播，十分好用。
那么体验更好、更逼真的高级美颜功能，背后有哪些关键技术和开发难点呢？
美颜关键算法与技术难点有哪些？
为了实现高颜值又不失真的直播美颜功能，技术关键点主要涉及人脸检测、特征点定位与跟踪、特效处理、美白和磨皮四个方面。
1. 人脸检测
人脸检测的任务是找出图片中所有的人脸，给出人脸的大小位置坐标。同时，针对多张人脸和处理多角度、部分遮挡等复杂情况，也要通过算法加以处理，快速、准确的找到人脸。
人脸检测是所有后续处理算法的基石。在任意场景中准确的找到图片中的人脸已经不是太大的难题。但其挑战性在于要在极短的时间之内完成。目前业界的算法，在手机上的解决方案普遍在5ms以上的处理时间。要做到2～3ms处理一帧同时要兼顾准确率，仍然有很大的挑战。
2. 特征点定位与跟踪
对于给定的一张人脸，特征点定位需要准确地给出人脸五官，轮廓的坐标点。最常见的特征点，包括眼睛，瞳孔，眉毛，鼻子，嘴等这些位置。
对于视频流而言，还要保证图片帧之间特征点的连续性。这就是特征点的跟踪问题。要在任意光照，各种夸张的表情，已经各种角度的侧脸，这些真实环境拍摄下的视频里面，准确的定位和跟踪人脸特征点的位置，仍然是一个具有挑战性的问题。
3. 美颜特效处理
这类效果的实现主要还是依赖于人脸特征点定位的准确性。有这些特征之后，以这些特征点组成一个网格，对这个网格按照固定的参数进行局部形变，就可以形成瘦脸，大眼等特效算法。
这类算法相对比较成熟，但要保持一个非常高的计算效率，仍然需要投入较长的时间去做各种平台下的优化。
4. 美白磨皮算法
美白算法的目标是把肤色区域变得更加的透亮。这部分的算法可谓层出不穷，基本思路都是如何调整图片的亮度问题。而磨皮的算法就更多了，包括使用高斯模糊，双边滤波等。具体选择哪种算法，并且需要结合哪些细节增强的后处理技术，以达到更好的磨皮效果来匹配业务，也是非常复杂并且需要大量投入的。
如此看来，虽然美颜在直播中的应用不可或缺，但是“真”美颜并不是那么容易开发的，需要技术团队对人脸识别算法有一定的深入理解，并对磨皮美白等光影效果有准确拿捏，如此看来，选择一家专业靠谱的美颜技术团队来协助实现直播美颜就是不二之选了。图玩智能科技为企业提供更稳定更优质的美颜产品及服务，欢迎随时咨询www.toivan.com.
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