ElasticSearch（三）简单的增删改查

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

编程

今天我们来讲一下ES的增删改查，这块内容有助于理解下周的SpringBoot集成ES的代码。

首先，我们先创建一个索引estest的索引，接下来要是都截图的话，阅读流畅性太低了，所以接下来会用简写的形式[请求类型 URL]。如下图。将简写为

PUT localhost:9200/estest
RqeustBody:
    { "settings": { "number_of_shards": 1 }}
ResponseBody:
 {
   "acknowledged": true,
   "shards_acknowledged": true,
   "index": "estest"
 }

然后我们向一个user的类型中添加一条数据。方式一，是让ES自动创建一个ID主键，如果我们要使用我们自己的主键，可以看看第二种方法。

方法一：
POST localhost:9200/estest/user/
RqeustBody:
{
    "name": "张三",
    "age": 17,
    "name_and_age": "张三17",
    "is_man": true,
    "birthday": "2019-01-01"
}
ResponseBody:
{
    "_index":"estest",
    "_type":"user",
    "_id":"-plY_HABLAPQJei9q-lc",      //返回ID 重点
    "_version":1,
    "result":"created",
    "_shards":{
        "total":2,
        "successful":1,
        "failed":0
    },
    "_seq_no":0,
    "_primary_term":1
}
方法二：
POST localhost:9200/estest/user/1     //重点，后面带来一个id值
RqeustBody:
{
    "name": "李四",
    "age": 17,
    "name_and_age": "李四17",
    "is_man": true,
    "birthday": "2019-01-01"
}
ResponseBody:
{
    "_index": "estest",
    "_type": "user",
    "_id": "1",                 //返回ID 重点
    "_version": 1,
    "result": "created",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 1,
    "_primary_term": 1
}

现在要删除李四这个人。我们使用DELETE请求，在索引和类型后面加ID就完事儿了。

DELETE localhost:9200/estest/user/1

但是，如果我们要删除指定名字的数据，比如说我们要删除张三的数据，可以使用下面的请求。

POST localhost:9200/estest/user/_delete_by_query
RqeustBody:
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "张三"
    }
  }
}

我们再次插入张三的数据。现在想更新一下张三的年龄，可以使用方法一，在索引和类型的后面加上_update_by_query，再在里添加查询条件。。想方法二是根据ID更新数据。

方法一：
POST localhost:9200/estest/user/_update_by_query
RequestBody：
{
  "script": {
        "source":"ctx._source.age=18;"
  },
  "query": {
    "match": {
    "name":"张三"
    }
  }
}
方法二
POST localhost:9200/estest/user/_5lp_HABLAPQJei9cuke
RequestBody:
{
    "birthday": "2019-01-01",
    "name_and_age": "张三17",
    "name": "张三",
    "is_man": true,
    "age": 18
}

终于，增删改结束，虽然只是介绍了一下简单的用法，我感觉已经累的不行了，吗呀，这个查询才是重点，可恶。

我们现在要查询张三这个用户，要咋查呢？

GET localhost:9200/estest/user/_search
RequestBody：
{
  "query": {
    "match": {
    "name":"张三"
    }
  }
}

好了，重点终于，match，match啊。match的意思是匹配的意思，这个很有意思，因为ES里面有一个分词器，可以模糊匹配，现在我们放入一些其他的张三数据。可以看到名字为张三123123的匹配程度最低，只有0.12多，其他的为0.15。

那我们要是想精确匹配，可以使用trim。上一段介绍了一下分词系统，由于一开始没有给索引建立映射，ES自动把name字段进行了分词，导致我们无法精确匹配名字为张三的数据。所以改用age来测试term，虽然用match也会有一样的效果。match和term从文档上看，没啥子区别，match的适用范围更加广一些。

GET localhost:9200/estest/user/_search
RequestBody：
{
  "query": {
    "match": {
    "age": 18
    }
  }
}

现在查询一下年龄大于15岁的人。由于是使用请求体的形式，所以不能用<,<=,>=,>这些符号，所以用这些来替代符号。

gt

大于

gte

大于等于

lt

小于

lte

小于等于

GET localhost:9200/estest/user/_search
RequestBody：
{
   "query": {
     "range": {
      "age":{
       "gt": 15
      }
     }
   }
}

如果想查询一个字段是否为空，可以使用exists。missing在 ES5中已经被移除了。

GET localhost:9200/estest/user/_search
RequestBody：
{
   "query": {
     "missing": {
       "field":    "age"
     }
   }
}

终于写完了，这个ES的查询花了我两个晚上的时间，本来想周三的时候写完，然后今天看一下Spring Security源码，分析一下的，估计要拖到下周三了，我在这里骂一句DSL真难用！

 

以上是 ElasticSearch（三）简单的增删改查 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/514632.html

回到顶部