Elasticsearch入门核心概念详解

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

编程

@Document(indexName = "item",type = "docs", shards = 1, replicas = 0)
public class Item {
	 [@Id](https://my.oschina.net/u/3451001)
    private Long id;
    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
    private String title;
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String category;
}

核心概念

1. document（文档）

es 中的最小数据单元，一个 document 可以是一条商品数据，也可以是一条订单数据，通常用 JSON 格式表示，一个 document 里面有多个 field，每个 field 就是一个数据字段。

以下是一个商品 document：

{
  "id": "1",
  "name": "Macbook pro 2018",
  "desc": "2018年新款 配置： xxxxxxx",
  "category_id": "2",
}

2. index（索引）

包含一堆有相似结构的文档数据，比如一个商品分类索引，订单索引，索引有一个名称。一个 index 包含很多 document，一个 index 就代表了一类类似的或者相同的 document。比如说建立一个商品 index，里面可能就存放了所有的商品数据，所有的商品 document。

3. type（类型）

每个索引里都可以有一个或多个 type，type 是 index 中的一个逻辑数据分类，一个 type 下的 document，都有部分相同的 field。

比如：商品index，里面存放了所有的商品document，

而商品分很多种类，每个种类的document的 field 可能不太一样，比如说电器商品，可能会包含如售后时间；生鲜类商品包含保质期这样的的field

举例说明：

一个商品 index，包含电器商品type 和 生鲜商品type

每一个type里面，都会包含一堆 document

{
  "id": "2",
  "name": "长虹电视机",
  "desc": "4k高清",
  "category_id": "3",
  "service_period": "1年"// 特殊 field
}
{
  "id": "3",
  "name": "基围虾",
  "desc": "纯天然，冰岛产",
  "category_id": "4",
  "eat_period": "7天" // 特殊 field
}

4. cluster（集群）及 node（节点）

一个集群包含多个节点，每个节点属于哪个集群是通过一个配置（集群名称，默认是elasticsearch）来决定的。

节点也有一个名称（默认是随机分配的），节点名称很重要（在执行运维管理操作的时候），默认节点会去加入一个名称为“elasticsearch”的集群，如果直接启动一堆节点，那么它们会自动组成一个elasticsearch集群，当然一个节点也可以组成一个elasticsearch集群

5. shard

单台机器无法存储大量数据，es 可以将一个索引中的数据切分为多个 shard，分布在多台服务器上存储。有了shard就可以横向扩展，存储更多数据，让搜索和分析等操作分布到多台服务器上去执行，提升吞吐量和性能。每个shard都是一个lucene index。

6. replica

任何一个服务器随时可能故障或宕机，此时shard可能就会丢失，因此可以为每个shard创建多个replica副本。replica可以在shard故障时提供备用服务，保证数据不丢失，多个replica还可以提升搜索操作的吞吐量和性能。

注意：

primary shard（建立索引时一次设置，不能修改，默认5个）

replica shard（随时修改数量，默认1个）

默认每个索引10个shard，5个primary shard，5个replica shard，最小的高可用配置，是2台服务器。

总结

当我们熟悉并了解 Elasticsearch 的核心概念后，再来看下面的代码，就能看懂 90% 左右了。

@Document(indexName = "item",type = "docs", shards = 1, replicas = 0)
public class Item {
    @Id
    private Long id;
    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
    private String title; 
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String category;
}

以上是 Elasticsearch入门核心概念详解 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/513033.html

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