Python12.虚拟环境和包

Z时代
2024-01-10
分类：综合

python lib

12.1. 概述¶

Python应用程序通常会使用不在标准库内的软件包和模块。应用程序有时需要特定版本的库，因为应用程序可能需要修复特定的错误，或者可以使用库的过时版本的接口编写应用程序。

这意味着一个Python安装可能无法满足每个应用程序的要求。如果应用程序A需要特定模块的1.0版本但应用程序B需要2.0版本，则需求存在冲突，安装版本1.0或2.0将导致某一个应用程序无法运行。

这个问题的解决方案是创建一个 virtual environment，一个目录树，其中安装有特定Python版本，以及许多其他包。

然后，不同的应用将可以使用不同的虚拟环境。要解决先前需求相冲突的例子，应用程序 A 可以拥有自己的安装了 1.0 版本的虚拟环境，而应用程序 B 则拥有安装了 2.0 版本的另一个虚拟环境。如果应用程序 B 要求将某个库升级到 3.0 版本，也不会影响应用程序 A 的环境。

12.2. 创建虚拟环境¶

用于创建和管理虚拟环境的模块称为 venv。venv 通常会安装你可用的最新版本的 Python。如果您的系统上有多个版本的 Python，您可以通过运行 python3 或您想要的任何版本来选择特定的Python版本。

要创建虚拟环境，请确定要放置它的目录，并将 venv 模块作为脚本运行目录路径:

python3-mvenvtutorial-env

如果它不存在，这将创建 tutorial-env 目录，并在其中创建包含Python解释器，标准库和各种支持文件的副本的目录。

创建虚拟环境后，您可以激活它。

在Windows上，运行:

tutorial-env\Scripts\activate.bat

在Unix或MacOS上，运行:

sourcetutorial-env/bin/activate

（这个脚本是为bash shell编写的。如果你使用 csh 或 fish shell，你应该改用 activate.csh 或 activate.fish 脚本。）

激活虚拟环境将改变shell的命令提示来显示您正在使用的虚拟环境，以及改变当前环境，使运行``python``时能使用特定版本的Python安装。例如：

$ source ~/envs/tutorial-env/bin/activate
(tutorial-env) $ python
Python 3.5.1 (default, May  62016, 10:59:36)
  ...
>>> import sys
>>> sys.path
['', '/usr/local/lib/python35.zip', ...,
'~/envs/tutorial-env/lib/python3.5/site-packages']
>>>

12.3. 使用pip管理包¶

你可以使用一个名为 pip 的程序来安装、升级和移除软件包。默认情况下 pip 将从 Python Package Index <https://pypi.org> 安装软件包。你可以在浏览器中访问 Python Package Index 或是使用 pip 受限的搜索功能:

(tutorial-env) $ pip search astronomy

skyfield - Elegant astronomy for Python

gary - Galactic astronomy and gravitational dynamics.

novas - The United States Naval Observatory NOVAS astronomy library

astroobs - Provides astronomy ephemeris to plan telescope observations

PyAstronomy - A collection of astronomy related tools for Python.

...

pip 有许多子命令: "install", "uninstall", "freeze" 等等。（请在安装 Python 模块指南页查看完整的 pip 文档。）

您可以通过指定包的名称来安装最新版本的包：

(tutorial-env) $ pip install novas

Collecting novas

Downloading novas-3.1.1.3.tar.gz (136kB)

Installing collected packages: novas

Running setup.py install for novas

Successfully installed novas-3.1.1.3

您还可以通过提供包名称后跟 == 和版本号来安装特定版本的包：

(tutorial-env) $ pip install requests==2.6.0
Collecting requests==2.6.0
  Using cached requests-2.6.0-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: requests
Successfully installed requests-2.6.0

如果你重新运行这个命令，pip 会注意到已经安装了所请求的版本并且什么都不做。您可以提供不同的版本号来获取该版本，或者您可以运行 pipinstall--upgrade 将软件包升级到最新版本：

(tutorial-env) $ pip install --upgrade requests

Collecting requests

Installing collected packages: requests

Found existing installation: requests 2.6.0

Uninstalling requests-2.6.0:

Successfully uninstalled requests-2.6.0

Successfully installed requests-2.7.0

pipuninstall 后跟一个或多个包名称将从虚拟环境中删除包。

pipshow 将显示有关特定包的信息：

(tutorial-env) $ pip show requests

---

Metadata-Version: 2.0

Name: requests

Version: 2.7.0

Summary: Python HTTP for Humans.

Home-page: http://python-requests.org

Author: Kenneth Reitz

Author-email: me@kennethreitz.com

License: Apache 2.0

Location: /Users/akuchling/envs/tutorial-env/lib/python3.4/site-packages

Requires:

piplist 将显示虚拟环境中安装的所有软件包：

(tutorial-env) $ pip list
novas (3.1.1.3)
numpy (1.9.2)
pip (7.0.3)
requests (2.7.0)
setuptools (16.0)

pip freeze` 将生成一个类似的已安装包列表，但输出使用 pipinstall 期望的格式。一个常见的约定是将此列表放在 requirements.txt 文件中：

(tutorial-env) $ pip freeze > requirements.txt
(tutorial-env) $ cat requirements.txt
novas==3.1.1.3
numpy==1.9.2
requests==2.7.0

然后可以将 requirements.txt 提交给版本控制并作为应用程序的一部分提供。然后用户可以使用 install-r 安装所有必需的包：

(tutorial-env) $ pip install -r requirements.txt
Collecting novas==3.1.1.3 (from -r requirements.txt (line 1))
  ...
Collecting numpy==1.9.2 (from -r requirements.txt (line 2))
  ...
Collecting requests==2.7.0 (from -r requirements.txt (line 3))
  ...
Installing collected packages: novas, numpy, requests
  Running setup.py install for novas
Successfully installed novas-3.1.1.3 numpy-1.9.2 requests-2.7.0