thrift例子:python客户端/java服务端
java服务端的代码请看上文。
1、说明:
这两篇文章其实解决的问题是,当使用python去访问大数据线上集群的时候,遇到两个问题:
1)python-hadoop和python-hive相关包链接不稳定,表现为经常出现链接超时;
2)如果使用fork进程执行hadoop fs或者hive -e的方式则消耗大量的机器资源,包括进程资源和集群链接资源。
我们的解决方式是写一个java的代理服务,使用java-hadoop封装了对集群的操作,通过thrift提供接口给python程序。
2、编译.thrfit
thrift -gen py jazz.thrift
jazz.thrift内容如下
namespace java com.xiaoju.dqa.jazz.ifaceservice JazzService{
bool exists(1:string path)
}
会生成python的package gen-py,将它拷贝到你的工程中。
3、python客户端
你需要安装python的thrift支持。
pip install thrift
python客户端的代码如下:
#!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-
import sys
sys.path.append('./gen-py')
import traceback
from jazz import JazzService #引入客户端类
from thrift import Thrift
from thrift.transport import TSocket
from thrift.transport import TTransport
from thrift.protocol import TBinaryProtocol, TCompactProtocol
try:
#建立socket
transport = TSocket.TSocket('localhost', 9090)
#选择传输层,和服务端一致
# transport = TTransport.TFramedTransport(transport)
# transport = TTransport.TFramedTransportFactory().getTransport(socket)
#选择传输协议,和服务端一致
transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)
protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)
#protocol = TCompactProtocol.TCompactProtocol(transport)
#创建客户端
client = JazzService.Client(protocol)
transport.open()
is_exists = client.exists("/home/.../...")
print is_exists#关闭传输
transport.close()
#捕获异常
except Thrift.TException, ex:
traceback.print_exc()
以上是 thrift例子:python客户端/java服务端 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/394016.html