R vs Python:载入包 import & library

python

  数据科学:R & Python

  工作 & Kaggle机器学习比赛

  可重复函数式编程

一、Python模块的载入

  •   包 Package
  •   模块 module

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pylab as plt

二、R语言包的载入

install.packages("ggplot2")

library(ggplot2)

require(ggplot2)

install.packages("pacman")

library(pacman)

  install必须加双引号,library可以不加。

  pacman包可以一次性加载多个包。

library(pacman)

p_load(tidyverse, data.table)

# 或者

pacman::p_load(tidyverse, data.table)

  p_load函数可以一次性加载多个包,如果该包以前未曾安装过,会自动帮忙安装,很方便。

三、总结

  Python:之所以使用pd.read_csv之类的函数是因为很多函数,很多模块,很容易就导致函数重名,因此需要说明来自哪个包;

  R:主要用来解决探索性问题,代码量少,重复概率低,当然也可以使用类似pacman::p_load的方法。


END 2018-11-02 00:07:14 

以上是 R vs Python:载入包 import & library 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/389342.html

回到顶部