Python tips: 超时装饰器, @timeout decorator
最近工作有点多，趁周末有空，继续分享我在学习和使用python过程中的一些小tips。
有没有遇到过这样的事情：对数据库执行插入或更新操作，因为数据量大或其他原因，导致此次操作非常耗时，有时甚至等上好几个小时，也无法完成。很郁闷，怎么操作不超时啊？因为数据库配置时超时时间很长，并且有些操作又是需要很长时间的，所以不能修改默认的超时时间。
因为客观条件不允许，我们不能靠数据库超时来终止此次操作，所以必须要在自己的方法逻辑模块里实现超时检测的功能。
在python里有没有可以不用修改原来的方法内部逻辑，就能实现超时检测呢？肯定有啦，就是利用装饰器。装饰器是什么？在博客园找到了一篇介绍文章：函数和方法装饰漫谈(Function decorator)。
废话听完，我现在介绍主角出场：超时装饰器，timeout decorator。
超时检测逻辑：启动新子线程执行指定的方法，主线程等待子线程的运行结果，若在指定时间内子线程还未执行完毕，则判断为超时，抛出超时异常，并杀掉子线程；否则未超时，返回子线程所执行的方法的返回值。
在实现过程中，发现python默认模块里是没有方法可以杀掉线程的，怎么办呢？当然先问问google或百度，果然，keill thread这个关键词很热门，很快就搜索到我想要的东西了:"Kill a thread in Python"，就是以下这个KThread类，它继承了threading.Thread，并添加了kill方法，让我们能杀掉它：
import sys
class KThread(threading.Thread):
"""A subclass of threading.Thread, with a kill()
method.
Come from:
Kill a thread in Python:
http://mail.python.org/pipermail/python-list/2004-May/260937.html
"""
def __init__(self, *args, **kwargs):
threading.Thread.__init__(self, *args, **kwargs)
self.killed = False
def start(self):
"""Start the thread."""
self.__run_backup = self.run
self.run = self.__run # Force the Thread to install our trace.
threading.Thread.start(self)
def __run(self):
"""Hacked run function, which installs the
trace."""
sys.settrace(self.globaltrace)
self.__run_backup()
self.run = self.__run_backup
def globaltrace(self, frame, why, arg):
if why == 'call':
return self.localtrace
else:
return None
def localtrace(self, frame, why, arg):
if self.killed:
if why == 'line':
raise SystemExit()
return self.localtrace
def kill(self):
self.killed = True
好了，万事戒备，让我们来完成剩下的代码吧，也就是timeout decorator：
class Timeout(Exception):
"""function run timeout"""
def timeout(seconds):
"""超时装饰器，指定超时时间
若被装饰的方法在指定的时间内未返回，则抛出Timeout异常"""
def timeout_decorator(func):
"""真正的装饰器"""
def _new_func(oldfunc, result, oldfunc_args, oldfunc_kwargs):
result.append(oldfunc(*oldfunc_args, **oldfunc_kwargs))
def _(*args, **kwargs):
result = []
new_kwargs = { # create new args for _new_func, because we want to get the func return val to result list
'oldfunc': func,
'result': result,
'oldfunc_args': args,
'oldfunc_kwargs': kwargs
}
thd = KThread(target=_new_func, args=(), kwargs=new_kwargs)
thd.start()
thd.join(seconds)
alive = thd.isAlive()
thd.kill() # kill the child thread
if alive:
raise Timeout(u'function run too long, timeout %d seconds.' % seconds)
else:
return result[0]
_.__name__ = func.__name__
_.__doc__ = func.__doc__
return _
return timeout_decorator
真的能运行吗？写个测试程序运行运行：
@timeout(5)
def method_timeout(seconds, text):
print 'start', seconds, text
time.sleep(seconds)
print 'finish', seconds, text
return seconds
if __name__ == '__main__':
for sec in range(1, 10):
try:
print '*' * 20
print method_timeout(sec, 'test waiting %d seconds' % sec)
except Timeout, e:
print e
看，真的行：
原始代码: threadutil.py.zip
本次的tips可能有点复杂，运用到多线程，装饰器等，希望它对你有所帮助。
PS：山顶风光果然一流，独缺美女相伴!!!
以上是 Python tips: 超时装饰器, @timeout decorator 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/388697.html
