Python中的单例模式的几种实现方式的及优化

python

单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场。

比如,某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中,客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间,有很多地方都需要使用配置文件的内容,也就是说,很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例,这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象,而这样会严重浪费内存资源,尤其是在配置文件内容很多的情况下。事实上,类似 AppConfig 这样的类,我们希望在程序运行期间只存在一个实例对象。

在 Python 中,我们可以用多种方法来实现单例模式

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实现单例模式的几种方式

1.使用模块

其实,Python 的模块就是天然的单例模式,因为模块在第一次导入时,会生成 .pyc 文件,当第二次导入时,就会直接加载 .pyc 文件,而不会再次执行模块代码。因此,我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中,就可以获得一个单例对象了。如果我们真的想要一个单例类,可以考虑这样做:

mysingleton.py

class Singleton(object):

def foo(self):

pass

singleton = Singleton()

将上面的代码保存在文件 mysingleton.py 中,要使用时,直接在其他文件中导入此文件中的对象,这个对象即是单例模式的对象

from a import singleton

2.使用装饰器

def Singleton(cls):

_instance = {}

def _singleton(*args, **kargs):

if cls not in _instance:

_instance[cls] = cls(*args, **kargs)

return _instance[cls]

return _singleton

@Singleton

class A(object):

a = 1

def __init__(self, x=0):

self.x = x

a1 = A(2)

a2 = A(3)

3.使用类

class Singleton(object):

def __init__(self):

pass

@classmethod

def instance(cls, *args, **kwargs):

if not hasattr(Singleton, "_instance"):

Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)

return Singleton._instance

一般情况,大家以为这样就完成了单例模式,但是这样当使用多线程时会存在问题

class Singleton(object):

def __init__(self):

pass

@classmethod

def instance(cls, *args, **kwargs):

if not hasattr(Singleton, "_instance"):

Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)

return Singleton._instance

import threading

def task(arg):

obj = Singleton.instance()

print(obj)

for i in range(10):

t = threading.Thread(target=task,args=[i,])

t.start()

程序执行后,打印结果如下:

<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>

<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>

<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>

<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>

<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>

<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>

<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>

<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>

<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>

<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>

看起来也没有问题,那是因为执行速度过快,如果在init方法中有一些IO操作,就会发现问题了,下面我们通过time.sleep模拟

我们在上面__init__方法中加入以下代码:

    def __init__(self):

import time

time.sleep(1)

重新执行程序后,结果如下

<__main__.Singleton object at 0x034A3410>

<__main__.Singleton object at 0x034BB990>

<__main__.Singleton object at 0x034BB910>

<__main__.Singleton object at 0x034ADED0>

<__main__.Singleton object at 0x034E6BD0>

<__main__.Singleton object at 0x034E6C10>

<__main__.Singleton object at 0x034E6B90>

<__main__.Singleton object at 0x034BBA30>

<__main__.Singleton object at 0x034F6B90>

<__main__.Singleton object at 0x034E6A90>

问题出现了!按照以上方式创建的单例,无法支持多线程

解决办法:加锁!未加锁部分并发执行,加锁部分串行执行,速度降低,但是保证了数据安全

import time

import threading

class Singleton(object):

_instance_lock = threading.Lock()

def __init__(self):

time.sleep(1)

@classmethod

def instance(cls, *args, **kwargs):

with Singleton._instance_lock:

if not hasattr(Singleton, "_instance"):

Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)

return Singleton._instance

def task(arg):

obj = Singleton.instance()

print(obj)

for i in range(10):

t = threading.Thread(target=task,args=[i,])

t.start()

time.sleep(20)

obj = Singleton.instance()

print(obj)

打印结果如下:

<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>

<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>

<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>

<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>

<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>

<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>

<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>

<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>

<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>

<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>

这样就差不多了,但是还是有一点小问题,就是当程序执行时,执行了time.sleep(20)后,下面实例化对象时,此时已经是单例模式了,但我们还是加了锁,这样不太好,再进行一些优化,把intance方法,改成下面的这样就行:

    @classmethod

def instance(cls, *args, **kwargs):

if not hasattr(Singleton, "_instance"):

with Singleton._instance_lock:

if not hasattr(Singleton, "_instance"):

Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)

return Singleton._instance

这样,一个可以支持多线程的单例模式就完成了

完整代码

这种方式实现的单例模式,使用时会有限制,以后实例化必须通过 obj = Singleton.instance() 

如果用 obj=Singleton() ,这种方式得到的不是单例

4.基于__new__方法实现(推荐使用,方便)

通过上面例子,我们可以知道,当我们实现单例时,为了保证线程安全需要在内部加入锁

我们知道,当我们实例化一个对象时,是先执行了类的__new__方法(我们没写时,默认调用object.__new__),实例化对象;然后再执行类的__init__方法,对这个对象进行初始化,所有我们可以基于这个,实现单例模式

import threading

class Singleton(object):

_instance_lock = threading.Lock()

def __init__(self):

pass

def __new__(cls, *args, **kwargs):

if not hasattr(Singleton, "_instance"):

with Singleton._instance_lock:

if not hasattr(Singleton, "_instance"):

Singleton._instance = object.__new__(cls)

return Singleton._instance

obj1 = Singleton()

obj2 = Singleton()

print(obj1,obj2)

def task(arg):

obj = Singleton()

print(obj)

for i in range(10):

t = threading.Thread(target=task,args=[i,])

t.start()

打印结果如下:

<__main__.Singleton object at 0x038B33D0> <__main__.Singleton object at 0x038B33D0>

<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>

<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>

<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>

<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>

<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>

<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>

<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>

<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>

<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>

<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>

采用这种方式的单例模式,以后实例化对象时,和平时实例化对象的方法一样 obj = Singleton() 

5.基于metaclass方式实现

相关知识

"""

1.类由type创建,创建类时,type的__init__方法自动执行,类() 执行type的 __call__方法(类的__new__方法,类的__init__方法)

2.对象由类创建,创建对象时,类的__init__方法自动执行,对象()执行类的 __call__ 方法

"""

例子:

class Foo:

def __init__(self):

pass

def __call__(self, *args, **kwargs):

pass

obj = Foo()

# 执行type的 __call__ 方法,调用 Foo类(是type的对象)的 __new__方法,用于创建对象,然后调用 Foo类(是type的对象)的 __init__方法,用于对对象初始化。

obj() # 执行Foo的 __call__ 方法

元类的使用

class SingletonType(type):

def __init__(self,*args,**kwargs):

super(SingletonType,self).__init__(*args,**kwargs)

def __call__(cls, *args, **kwargs): # 这里的cls,即Foo类

print('cls',cls)

obj = cls.__new__(cls,*args, **kwargs)

cls.__init__(obj,*args, **kwargs) # Foo.__init__(obj)

return obj

class Foo(metaclass=SingletonType): # 指定创建Foo的type为SingletonType

def __init__(self,name):

self.name = name

def __new__(cls, *args, **kwargs):

return object.__new__(cls)

obj = Foo('xx')

实现单例模式

import threading

class SingletonType(type):

_instance_lock = threading.Lock()

def __call__(cls, *args, **kwargs):

if not hasattr(cls, "_instance"):

with SingletonType._instance_lock:

if not hasattr(cls, "_instance"):

cls._instance = super(SingletonType,cls).__call__(*args, **kwargs)

return cls._instance

class Foo(metaclass=SingletonType):

def __init__(self,name):

self.name = name

obj1 = Foo('name')

obj2 = Foo('name')

print(obj1,obj2)

以上是 Python中的单例模式的几种实现方式的及优化 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/387796.html

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