python 项目实战之logging日志打印

python

官网介绍:https://docs.python.org/2/library/logging.html

一、 基础使用

1.1 logging使用场景

日志是什么?这个不用多解释。百分之九十的程序都需要提供日志功能。Python内置的logging模块,为我们提供了现成的高效好用的日志解决方案。但是,不是所有的场景都需要使用logging模块,下面是Python官方推荐的使用方法:

任务场景最佳工具
普通情况下,在控制台显示输出print()
报告正常程序操作过程中发生的事件

logging.info()(或者更详细的logging.debug())

发出有关特定事件的警告

warnings.warn()或者logging.warning()

报告错误弹出异常
在不引发异常的情况下报告错误

logging.error()logging.exception()或者logging.critical()

logging模块定义了下表所示的日志级别,按事件严重程度由低到高排列(注意是全部大写!因为它们是常量。):

级别级别数值使用时机
DEBUG10详细信息,常用于调试。
INFO20程序正常运行过程中产生的一些信息。
WARNING30警告用户,虽然程序还在正常工作,但有可能发生错误。
ERROR40由于更严重的问题,程序已不能执行一些功能了。
CRITICAL50严重错误,程序已不能继续运行。

默认级别是WARNING,表示只有WARING和比WARNING更严重的事件才会被记录到日志内,低级别的信息会被忽略。因此,默认情况下,DEBUG和INFO会被忽略,WARING、ERROR和CRITICAL会被记录。

有多种方法用来处理被跟踪的事件。最简单的方法就是把它们打印到终端控制台上。或者将它们写入一个磁盘文件内。

1.2 简单范例

在什么都不配置和设定的情况下,logging会简单地将日志打印在显示器上,如下例所示:

import logging

logging.warning('Watch out!') # 消息会被打印到控制台上

logging.info('I told you so') # 这行不会被打印,因为级别低于默认级别

如果,将上面的代码放在一个脚本里并运行,结果是:

WARNING:root:Watch out!

1.3 高级使用

 1 import logging

2

3 #创建logger记录器

4 logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG)

5 logger = logging.getLogger('simple_example')

6 logger.setLevel(logging.DEBUG)

7

8 #创建一个控制台处理器,并将日志级别设置为debug

9

10 ch = logging.StreamHandler()

11

12 ch.setLevel(logging.DEBUG)

13

14 #创建formatter格式化器

15 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

16

17 #将formatter 添加到ch处理器

18 ch.setFormatter(formatter)

19

20 #将ch添加到logger

21 logger.addHandler(ch)

22

23 #然后就可以开始使用了

24 # logger.debug('debug message')

25 #logger.info('info message')

26 # logger.warning('warn message')

27 # logger.error('error message')

28 # logger.critical('critical message')

29

30 def Logss():

31 #要打印的信息

32 a = "3"

33 logger.info(a)

34

35 Logss()

 

以上是 python 项目实战之logging日志打印 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/387294.html

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