Python的用法笔记本

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

python

python什么都好，就是可以的选择实在太多了。所以，用这一篇博文记录一下：

str和list互相转换

str转list

>>> a='apple'
>>> list(a)
['a', 'p', 'p', 'l', 'e']

list转str

>>> b=['a', 'p', 'p', 'l', 'e']
>>> ''.join(b)
'apple'

List的slicing用法

>>> num=list(range(20))
>>> num[:]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
>>> num[1:10]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> num[1:-1]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18]
>>> num[::-1]
[19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>> num[1:9:-1]
[]
>>> num[9:1:-1]
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]

上述例子基本可以包含 slicing 的用法了：

num[a:b:c]

a: 表示slice的初始位置，且slice的结果包括它

b: 表示slice的结束位置，且slice的结果不包括它，这一点在range()函数中也是一样

c: 表示slice的步长，若是负数，则a:bslice的顺序必须是reversed的顺序，否则就如>>> num[1:9:-1] #[]

敲黑板，slicing操作对于tuple和string同样适用，只不过返回的仍然是tuple和string

>>> a
'apple'
>>> a[::-1]
'elppa'

两个list长度对齐

很多时候，我们需要对list进行补齐处理，然后往短的list后面补None或者0之类的值。其实，语法很简单，就是有时候想不到哈哈。

首先，对于字符串，python有一个zfill()函数可以往前补0

>>> s='123'
>>> s.zfill(6)
'000123'

然后，对于list呢，我的方法只能这样了：

>>> a=list(range(3))
>>> b=list(range(5))
>>> a.extend([0 for _ in range(len(b)-len(a))])
>>> a
[0, 1, 2, 0, 0]

字符串str的前缀或者后缀识别

str.endswith(suffix[, start[, end]])

Python3 endswith() 方法用于判断字符串是否以指定后缀结尾，如果以指定后缀结尾返回True，否则返回False。可选参数"start"与"end"为检索字符串的开始与结束位置。

str.startswith(str, beg=0,end=len(string));

startswith() 方法用于检查字符串是否是以指定子字符串开头，如果是则返回 True，否则返回 False。如果参数 beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。

  • 用法：

比如下述用法，返回特征中后缀带 _cat的columns名称

c_cat = [c for c in train.columns if c.endswith('_cat')]

判断字符串全为数字

python有个isdigit()函数，如果str全为数字，则返回true

关于矩阵生成

numpy可以生成对角矩阵

>>> np.eye(5)
array([[ 1.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.]])

numpy生成三角矩阵

>>> np.tri(3,3,0)
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 1.,  1.,  0.],
       [ 1.,  1.,  1.]])
>>> np.tri(3,3,-1)
array([[ 0.,  0.,  0.],
       [ 1.,  0.,  0.],
       [ 1.,  1.,  0.]])

list里的部分元素进行排序

有时候，我们只需要对a[3:]的元素进行排序，并且进行inplace替换，貌似只能这样

>>> a
[8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
>>> a[3:]=sorted(a[3:])
>>> a
[8, 7, 6, 1, 2, 3, 4, 5]

  • Reference:

  1. python slice的几个小点总结

  2. 关于三角矩阵

以上是 Python的用法笔记本 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/387226.html

回到顶部