使用Python的Numpy 生成随机数列表 - jobgeo

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

python

使用Python的Numpy 生成随机数列表

https://blog.csdn.net/christianashannon/article/details/78867204



1、np.random.rand 用于生成[0.0, 1.0)之间的随机浮点数， 当没有参数时，返回一个随机浮点数，当有一个参数时，返回该参数长度大小的一维随机浮点数数组，参数建议是整数型，因为未来版本的numpy可能不支持非整形参数。
import numpy as np
>>> np.random.rand(10)
array([ 0.89103033,  0.60550521,  0.13856488,  0.57468244,  0.370697  ,
        0.31823162,  0.58358377,  0.97177935,  0.76400592,  0.11269547])
2、np.random.randn该函数返回一个样本，具有标准正态分布。
>>> np.random.randn(10)
array([-0.42625455, -1.86248727,  0.96323332, -0.32809754, -0.79697695,
       -0.07145189,  2.89728643,  2.32095237,  1.12925633, -0.39210317])
3、np.random.randint(low[, high, size]) 返回随机的整数，位于半开区间 [low, high)。
>>> np.random.randint(10,size=10)
array([4, 1, 4, 3, 8, 2, 8, 5, 8, 9])
4、random_integers(low[, high, size]) 返回随机的整数，位于闭区间 [low, high]。
>>> np.random.random_integers(5)
2
5、 np.random.shuffle(x) 类似洗牌，打乱顺序；np.random.permutation(x)返回一个随机排列
>>> arr = np.arange(10)
>>> np.random.shuffle(arr)
>>> arr
[1 7 5 2 9 4 3 6 0 8]
>>>> np.random.permutation(10)
array([1, 7, 4, 3, 0, 9, 2, 5, 8, 6])

 

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