Python - 针对特定属性的 Pandas 密度图

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

我们将使用csv 文件形式的数据集上的密度图。假设以下是我们的数据集 - Cricketers2.csvplot.density()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

绘制密度图。考虑的属性是“年龄” -

dataFrame.Age.plot.density(color='green')

示例

以下是完整的代码 -

import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
# plotting the density plot
# attribute considered is "Age"
dataFrame.Age.plot.density(color='green')
plt.title('Density plot = Age')
plt.show()
输出结果

这将产生以下输出 -

以上是 Python - 针对特定属性的 Pandas 密度图 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/363223.html

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