Python Pandas - 使用 Seaborn 绘制按分类变量分组的垂直小提琴图

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

Seaborn 中的 Violin Plot 用于绘制箱线图和核密度估计的组合。用于此。我们将绘制按分类变量分组的列的小提琴图。seaborn.violinplot()

假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers.csv

首先，导入所需的库 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

绘制按类别变量分组的角色和年龄的小提琴图 -

sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", data = dataFrame)

示例

以下是代码 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
# plotting violin plot with Role and Age
# grouped by a categorical variable
sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", data = dataFrame)
# display
plt.show()
输出结果

这将产生以下输出 -

以上是 Python Pandas - 使用 Seaborn 绘制按分类变量分组的垂直小提琴图 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/363222.html

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