Python Pandas - 使用 Seaborn 绘制条形图并为误差条设置上限

Seaborn 中的条形图用于将点估计和置信区间显示为矩形条。被使用。使用capsize参数将上限设置为误差线。seaborn.barplot()

假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers2.csv

首先,导入所需的库 -

import seaborn as sb

import pandas as pd

importmatplotlib.pyplotas plt

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

使用capsize参数将上限设置为误差线 -

sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], capsize=.3)

示例

以下是代码 -

import seaborn as sb

import pandas as pd

importmatplotlib.pyplotas plt

#将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

sb.set_theme(style="darkgrid")

#条形图

#使用 capsize 参数为误差线设置上限

sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], capsize=.3)

#展示

plt.show()

输出结果

这将产生以下输出 -

以上是 Python Pandas - 使用 Seaborn 绘制条形图并为误差条设置上限 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/363221.html

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