Python Pandas - 使用 Seaborn 绘制条形图并为误差条设置上限
Seaborn 中的条形图用于将点估计和置信区间显示为矩形条。被使用。使用capsize参数将上限设置为误差线。seaborn.barplot()
假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers2.csv
首先,导入所需的库 -
import seaborn as sbimport pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt
将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
使用capsize参数将上限设置为误差线 -
sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], capsize=.3)
示例
以下是代码 -
import seaborn as sb输出结果import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt
#将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
sb.set_theme(style="darkgrid")
#条形图
#使用 capsize 参数为误差线设置上限
sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], capsize=.3)
#展示
plt.show()
这将产生以下输出 -
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