Python Pandas - 通过 Seaborn 的两个分类变量对群体进行分组

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

Seaborn 中的 Swarm Plot 用于绘制具有非重叠点的分类散点图。用于此。要按两个分类变量对群体进行分组，请使用 x、y 或色调参数设置这些变量。seaborn.swarmplot()swarmplot()

假设以下是 CSV 文件形式的数据集：Cricketers2.csv

首先，导入所需的库 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

按两个分类变量对群体进行分组 -

sb.swarmplot(x = "Role", y = "Matches", hue = "Academy", data = dataFrame)

示例

以下是代码

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt
#将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中：
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
#设置主题
sb.set_theme(style="whitegrid")
sb.swarmplot(x = "Role", y = "Matches", hue = "Academy", data = dataFrame)
#展示
plt.show()
输出结果

这将产生以下输出

以上是 Python Pandas - 通过 Seaborn 的两个分类变量对群体进行分组 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/363151.html

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