Python Pandas - 通过使用 Seaborn 传递显式命令来绘制小提琴图和控制命令

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

Seaborn 中的 Violin Plot 用于绘制箱线图和核密度估计的组合。用于此。使用 的order参数设置显式顺序。seaborn.violinplot()violinplot()

假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers.csv

首先，导入所需的库 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

用角色和年龄绘制小提琴情节。通过传递明确的顺序来控制顺序，即基于“角色”的顺序。

sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame)

示例

以下是代码

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
# plotting violin plot with Role and Age
# Control order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Role"
# ordering set using the order parameter
sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame)
# display
plt.show()
输出结果

这将产生以下输出 -

以上是 Python Pandas - 通过使用 Seaborn 传递显式命令来绘制小提琴图和控制命令 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/363150.html

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