Python Pandas - 通过使用 Seaborn 传递显式顺序来绘制群体图并控制群体顺序

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

Seaborn 中的 Swarm Plot 用于绘制具有非重叠点的分类散点图。用于此。通过传递显式顺序来控制群顺序，即使用order参数基于特定列进行排序 -seaborn.swarmplot()

假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers2.csv

首先，导入所需的库 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

用 Academy 和 Matches 绘制群体图。通过使用 order 参数传递一个明确的顺序，即基于“学院”的顺序来控制群顺序 -

sb.swarmplot(x = "Academy", y = "Matches", order = ["Victoria", "Western Australia", "South Australia"],

示例

以下是代码

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt
#将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
sb.set_theme(style="whitegrid")
#用 Academy 和 Matches 绘制群体图
# Control swarm, order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Academy" using order parameter
sb.swarmplot(x = "Academy", y = "Matches", order = ["Victoria", "Western Australia", "South Australia"],data= dataFrame)
#展示
plt.show()
输出结果

这将产生以下输出

以上是 Python Pandas - 通过使用 Seaborn 传递显式顺序来绘制群体图并控制群体顺序 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/363152.html

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