如何将多个 CSV 文件合并到一个 Pandas 数据框中？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要将多个 CSV 文件合并到一个 Pandas 数据框中，请使用 read_csv。首先，导入所需的 Pandas 库。这里。我们已将 pd 设置为别名 -

import pandas as pd

现在，假设以下是我们的 CSV 文件 -

销售1.csv

销售2.csv

我们已将路径设置为字符串。这两个文件都在桌面上 -

file1 = "C:\\Users\\amit_\\Desktop\\sales1.csv"
file2 = "C:\\Users\\amit_\\Desktop\\sales2.csv"

接下来，合并上述两个 CSV 文件。将CSV 文件合并在一起 -pd.concat()

dataFrame = pd.concat(
   map(pd.read_csv, [file1, file2]), ignore_index=True)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
file1 = "C:\\Users\\amit_\\Desktop\\sales1.csv"
file2 = "C:\\Users\\amit_\\Desktop\\sales2.csv"
print("正在合并多个 CSV 文件...")
# merge
dataFrame = pd.concat(
   map(pd.read_csv, [file1, file2]), ignore_index=True)
print(dataFrame)
输出结果

这将产生以下输出 -

          Car       Place   UnitsSold
0        Audi   Bangalore          80
1     Porsche      Mumbai         110
2  RollsRoyce        Pune         100
3         BMW       Delhi          95
4    Mercedes   Hyderabad          80
5  Lamborgini  Chandigarh          80

以上是 如何将多个 CSV 文件合并到一个 Pandas 数据框中？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/363148.html

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