如何使用 Matplotlib 在 Python 中为子图设置相同的比例？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要使用 Matplotlib 在 Python 中为子图设置相同的比例，我们可以采取以下步骤 -

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

  • 创建新地物或激活现有地物。

  • 将“ax1”添加到图中，作为 nrows=2、ncols=1 和 index=1 的子图排列的一部分。

  • 在图中添加另一个轴“ax2”作为子图排列的一部分，nrows=2，ncols=1 和索引=2，共享 X 轴（为子图设置相同的比例）

  • 创建“t”数据点以在轴 ax1 和 ax2 上绘制正弦和余弦曲线。

  • 要显示图形，请使用show()方法。

示例

importmatplotlib.pyplotas plt
import numpy as np
# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
# Plot the figure
fig = plt.figure()
# Add the axes
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2, sharex=ax1)
# Create data points
t = np.linspace(-5, 5, 100)
# Plot sine and cosine curves on ax1 and ax2
ax1.plot(t, np.sin(2 *np.pi* t), color='red', lw=4)
ax2.plot(t, np.cos(2 *np.pi* t), color='orange', lw=4)
plt.show()
输出结果

它将产生以下输出

以上是 如何使用 Matplotlib 在 Python 中为子图设置相同的比例？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/363078.html

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