数据挖掘的社会意义是什么？

数据挖掘是使用模式识别技术（包括统计和数学技术）传输存储在存储库中的大量数据，从而找到有用的新关联、模式和趋势的过程。它是对事实数据集的分析，以发现意想不到的关系并以对数据所有者既合乎逻辑又对数据所有者有帮助的新方法总结记录。

数据挖掘系统旨在促进将个人识别和分类为不同的组或段。从商业公司的角度，甚至可能对整个行业来说，它可以将数据挖掘的使用解释为理性寻求利润的一种歧视性技术。

数据挖掘有多种社会影响，如下所示 -

隐私- 这是一个负载问题。近年来，随着商人、保险公司和政府机构积累包括个人记录在内的仓库，隐私问题在美国社会中扮演着更重要的角色。

人们对这组数据的担忧通常会扩展到一些用于数据的分析能力。数据挖掘的用户应该开始考虑他们对这项技术的使用将如何受到与隐私相关的法律问题的影响。

分析- 数据挖掘和分析是一个发展中的领域，它试图在这个信息时代组织、理解、分析、推理和使用爆炸性的数据。该过程包含使用算法和经验来提取设计或异常，识别非常复杂、困难或耗时。

微软探索团队的创始人使用复杂的数据挖掘算法来解决困扰天文学家多年的问题。审查、描述和分类 3 年以来记录的 20 亿个天空物体的问题。该算法提取相关设计来分配天空对象，如恒星或星系。该算法能够提取将天空物体表示为恒星或星系的特征。数据挖掘和分析的这个发展领域有几个可以使用的前沿领域。

未经授权的使用- 通过旨在用于营销目标或其他一些道德目标的数据挖掘获得的趋势可能会被滥用。不道德的企业或人可以使用通过数据挖掘获得的数据来使弱势群体受益或歧视特定人群。此外，数据挖掘技术不是 100% 准确的。因此确实会出现错误，这会导致严重的后果。