数据挖掘和网络挖掘的区别？

数据挖掘

数据挖掘是使用模式识别技术以及统计和数学技术通过转移存储在存储库中的大量数据来发现有意义的新关联、模式和趋势的过程。它是对观测数据集的分析，以发现未预料到的关系并以对数据所有者既易于理解又有益的新颖方式总结数据。

它是对大量数据进行选择、探索和建模的过程，以发现最初未知的规律或关系，从而为数据库所有者获得清晰有用的结果。数据挖掘是通过自动或半自动定义大量数据以找到有意义的模式和规则的探索和分析过程。

数据挖掘类似于数据科学。它是由一个人在特定情况下，针对特定数据集，有目标地执行的。这个过程包括文本挖掘、网络挖掘、音频和视频挖掘、图片数据挖掘和社交媒体挖掘等各种类型的服务。它是通过简单或非常具体的软件完成的。

通过外包数据挖掘，所有工作都可以更快地完成，运营成本更低。专业公司还可以使用新技术来设置手动无法定位的数据。各种平台上有大量信息可用，但可访问的知识很少。

最大的挑战是分析数据以提取可用于解决问题或公司发展的重要信息。有许多强大的工具和技术可用于挖掘数据并从中找到更好的洞察力。

Web 挖掘定义了使用数据挖掘技术从基于 Web 的记录和服务、服务器日志和超链接中处理它们，通常在 Web 的帮助下提取有益模式趋势和数据的过程。网络挖掘的主要目标是通过收集和分析数据来发现网络数据中的设计以获得重要的见解。

网络挖掘可以广泛地被看作是适应数据挖掘技术在互联网上的应用，而数据挖掘被表示为算法的应用，以在固定到知识发现过程中的大部分结构化数据上找到模式。

Web 挖掘具有独特的功能，可以提供一组多种数据类型。Web 有几个方面可以为挖掘过程提供多种方法，包括包含文本的网页、通过超链接连接的网页，以及可以通过 Web 服务器日志监控用户活动。