什么是 SciPy,我们为什么要使用它?
SciPy,发音为“ Sigh Pie ”,是一个用于执行数学、科学和工程计算的 Python 开源库生态系统。SciPy 代表科学 Python,由以下核心包组成,称为 SciPy 生态系统 -
NumPy - NumPy 是 SciPy 的基本 N 维数组包,它允许我们有效地处理数组中的数据。
Matplotlib - Matplotlib 用于从数据创建全面的二维图表和绘图。
Pandas - Pandas 是一个开源 Python 包,用于组织和分析我们的数据。
除了 SciPy 生态系统之外,还有其他相关但不同的实体 SciPy 指的是 -
社区- 它是指使用和开发此库的人的社区。
会议- 有几个名为 SciPy、EuroSciPy 的会议,SciPy.in专门讨论 Python 中的科学计算。
SciPy 库- 它是核心包之一,为我们提供了许多用户友好且高效的数值例程。数值程序包括用于积分、插值、优化、线性代数和统计的程序。
为什么使用 SciPy
使用 SciPy 的关键原因之一是它优化了数据科学中的常用功能。其他原因包括 -
在使用数据科学时会出现与科学计算相关的各种问题。SciPy 为我们提供了多种子包来高效解决这些问题。
SciPy 库具有惊人的快速计算能力且易于使用。
它可以操作一系列 NumPy 库,并且还优化了 NumPy 中使用的功能。
在 GNU Scientific 库之后,SciPy 是最常用的科学库之一。
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