Python - 为 Pandas DataFrame 中的列名添加前缀

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要为所有列名添加前缀，请使用该add_prefix()方法。首先，导入所需的 Pandas 库 -

import pandas as pd

创建一个具有 4 列的 DataFrame -

dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold": [ 100, 120, 150, 110, 200, 250]
})

使用 _column 为每一列添加前缀add_prefix()-

dataFrame.add_prefix('column_')

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# 创建数据框
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold": [ 100, 120, 150, 110, 200, 250]
})
print"DataFrame ...\n",dataFrame
print"\nUpdated DataFrame...\n",dataFrame.add_prefix('column_')
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame ...
        Car   Cubic_Capacity   Reg_Price   Units_Sold
0       BMW             2000        7000          100
1     Lexus             1800        1500          120
2     Tesla             1500        5000          150
3   Mustang             2500        8000          110
4  Mercedes             2200        9000          200
5    Jaguar             3000        6000          250
Updated DataFrame...
  column_Car   column_Cubic_Capacity   column_Reg_Price   column_Units_Sold
0       BMW                     2000               7000                 100
1     Lexus                     1800               1500                 120
2     Tesla                     1500               5000                 150
3   Mustang                     2500               8000                 110
4  Mercedes                     2200               9000                 200
5    Jaguar                     3000               6000                 250

以上是 Python - 为 Pandas DataFrame 中的列名添加前缀 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/361679.html

回到顶部