SpringBoot整合log4j日志与HashMap的底层原理解析
一,SpringBoot与日志
1.springboot整合log4j日志记录
1.在resources目录下面创建日志文件,并引入:
代码如下(示例):
#log4j.rootLogger=CONSOLE,info,error,DEBUG
log4j.rootLogger=info,error,CONSOLE,DEBUG
log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.CONSOLE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd-HH-mm} [%t] [%c] [%p] - %m%n
log4j.logger.info=info
log4j.appender.info=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.info.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.info.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd-HH-mm} [%t] [%c] [%p] - %m%n
log4j.appender.info.datePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.info.Threshold = info
log4j.appender.info.append=true
#log4j.appender.info.File=/home/admin/pms-api-services/logs/info/api_services_info
log4j.appender.info.File=/Users/dddd/Documents/testspace/pms-api-services/logs/info/api_services_info
log4j.logger.error=error
log4j.appender.error=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.error.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.error.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd-HH-mm} [%t] [%c] [%p] - %m%n
log4j.appender.error.datePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.error.Threshold = error
log4j.appender.error.append=true
#log4j.appender.error.File=/home/admin/pms-api-services/logs/error/api_services_error
log4j.appender.error.File=/Users/dddd/Documents/testspace/pms-api-services/logs/error/api_services_error
log4j.logger.DEBUG=DEBUG
log4j.appender.DEBUG=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.DEBUG.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.DEBUG.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd-HH-mm} [%t] [%c] [%p] - %m%n
log4j.appender.DEBUG.datePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.DEBUG.Threshold = DEBUG
log4j.appender.DEBUG.append=true
#log4j.appender.DEBUG.File=/home/admin/pms-api-services/logs/debug/api_services_debug
log4j.appender.DEBUG.File=/Users/dddd/Documents/testspace/pms-api-services/logs/debug/api_services_debug
log4j\u4EE3\u7801
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(IndexController.class);
2.引入log4j依赖
代码如下(示例):
<!-- springboot-log4j -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-log4j</artifactId>
<version>1.3.8.RELEASE</version>
</dependency>
3.Controller层测试
代码如下(示例):
@RestController
public class LoggController {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggController.class);
@RequestMapping("/printLog")
public String printLog(){
logger.info("日志打印输出了......");
return "Hello World.....";
}
}
2.使用Aop统一处理Web请求日志
1.导入依赖
代码如下(示例):
<!--Aop依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
2.Aop处理日志的类
@Aspect
@Component
public class WebLogAspect {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(WebLogAspect.class);
@Pointcut("execution(public * com.oracle.order.controller.*.*(..))")
public void webLog() {
}
@Before("webLog()")
public void doBefore(JoinPoint joinPoint) throws Throwable {
// 接收到请求,记录请求内容
ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
HttpServletRequest request = attributes.getRequest();
// 记录下请求内容
logger.info("URL : " + request.getRequestURL().toString());
logger.info("HTTP_METHOD : " + request.getMethod());
logger.info("IP : " + request.getRemoteAddr());
Enumeration<String> enu = request.getParameterNames();
while (enu.hasMoreElements()) {
String name = (String) enu.nextElement();
logger.info("name:{},value:{}", name, request.getParameter(name));
}
}
@AfterReturning(returning = "ret", pointcut = "webLog()")
public void doAfterReturning(Object ret) throws Throwable {
// 处理完请求,返回内容
logger.info("RESPONSE : " + ret);
}
}
3.控制类
@RequestMapping("/getMember")
public String getMember(String name,Integer age){
return "success";
}
请求路径: http://localhost:8080/getMember?name=sunny&age=12
3.lombok插件的使用
1.导入依赖
代码如下(示例):
<!--lombok插件-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
2.下载lombok插件
下载操作如下(示例):
1.进入idea主页面
2.打开idea左上角的file
3.找到settings,点开后找plugins
4.搜索lombox,点install进行安装
3.使用lombok插件的注解
下载操作如下(示例):
@Slf4j // 可以直接使用log打印输出 不需要创建对象
@Data //集成了Get Set toString的功能
public class Emp {
String username;
String password;
public static void main(String[] args) {
Emp emp = new Emp();
emp.setUsername("sunny");
emp.setPassword("123");
log.info(emp.toString());
}
}
4.Springboot对静态资源的映射规则
1."/**" 访问当前项目的任何资源,都去(静态资源的文件夹)找映射
"classpath:/META-INF/resources/",
"classpath:/resources/",
"classpath:/static/",
"classpath:/public/"
"/":当前项目的根路径直接访问html页面
例如:http://localhost:8080/test04.html
2.测试效果:
如果要实现带路径访问例如:
http://localhost:8081/springboot/static/test04.html
在该目录下再加一层同名文件
二,HashMap底层原理总结
1.hashmap的底层数据结构 1.8之前和1.8的区别?
数据结构:1.8前(数组+链表),1.8之后(数组+链表+红黑树)
table类型:一个是entry,一个是load
创建table时机,1.8之前是创建map时创建,1.8之后添加数据时创建
2.hashmap存储元素的过程
先判断hash值,看桶中是否有元素,没有则添加,有判断hash值是否一样,不一样的话直接在桶节点上划分一个链表,
判断链表长度是否大于8,大于8转化为红黑树。如果hash一样的话,判断key内容是否一样,一样的话覆盖,链表后面追加,
追加时判断是否大于红黑树节点,不大于直接添加,大于直接转换
3.hashMap 加载因子为什么0.75
因为加载因子过小,造成元素分散,空间浪费,加载因子过大,造成分布拥挤,链表长度加长,遍历麻烦。
4.hashmap 为什么长度是2的n次方
如果不是2的n次方,计算出索引容易相同,容易发生hash碰撞,导致其余数组空间很大程度上并没有存储数据
链表和红黑树过长,效率降低
5.为什么转换成红黑树的节点是8
1.泊松分布,到8概率过小。慎用红黑树
2.内存普通节点的两倍,节点足够多时,使用红黑树比较划算
6.hashmap的构造函数哪些?
HashMap提供了4个构造函数:
1.HashMap():构造一个具有默认初始容量 (16) 和默认加载因子 (0.75) 的空 HashMap。
2.HashMap(int initialCapacity):构造一个带指定初始容量和默认加载因子 (0.75) 的空 HashMap。
3.HashMap(int initialCapacity, float loadFactor):构造一个带指定初始容量和加载因子的空 HashMap。
4.HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m):传入一个map以构造一个新的map,使用默认加载因子(0.75)
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