通过在Python中复制多个副本来查找背包问题的最大值的程序

假设我们有两个长度相同的列表,它们称为权重和值,并且我们还有另一个值容量。这里weights [i]和values [i]代表第i个项目的权重和值。如果我们最多可以使用容量权重,并且每个项目可以复制任意数量的副本,则必须找到可以获取的最大值。

因此,如果输入就像权重= [1、2、3],值= [1、5、3],容量= 5,那么输出将为11

为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-

  • 定义一个功能dp()。这需要我,k

  • 如果我与重量的大小相同,则

    • 返回0

  • ans:= dp(i + 1,k)

  • 如果k> = weights [i],则

    • ans:= ans和dp(i,k-weights [i])+ values [i]的最大值

  • 返回ans

  • 从主要方法中执行以下操作-

  • 返回dp(0,容量)

让我们看下面的实现以更好地理解-

示例

class Solution:

   def solve(self, weights, values, capacity):

      def dp(i, k):

         if i == len(weights):

            return 0

         ans = dp(i + 1, k)

         if k >= weights[i]:

            ans = max(ans, dp(i, k - weights[i]) + values[i])

         return ans

      return dp(0, capacity)

ob = Solution()weights = [1, 2, 3]

values = [1, 5, 3]

capacity = 5

print(ob.solve(weights, values, capacity))

输入项

[1, 2, 3], [1,5,3], 5

输出结果

11

以上是 通过在Python中复制多个副本来查找背包问题的最大值的程序 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/358982.html

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