Python - 反转 Pandas DataFrame 的列顺序

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要反转列顺序，请使用dataframe.columns和 设置为 -1 -

dataFrame[dataFrame.columns[::-1]

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个具有 4 列的 DataFrame -

dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold": [ 100, 120, 150, 110, 200, 250]
})

反转列顺序 -

df = dataFrame[dataFrame.columns[::-1]]

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# 创建数据框
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold": [ 100, 120, 150, 110, 200, 250]
})
print"DataFrame ...\n",dataFrame
# 反转数据框列
df = dataFrame[dataFrame.columns[::-1]]
print"\nReversed DataFrame....\n", df
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame ...
        Car   Cubic_Capacity   Reg_Price   Units_Sold
0       BMW             2000        7000          100
1     Lexus             1800        1500          120
2     Tesla             1500        5000          150
3   Mustang             2500        8000          110
4  Mercedes             2200        9000          200
5    Jaguar             3000        6000          250
Reversed DataFrame....
   Units_Sold   Reg_Price   Cubic_Capacity       Car
0         100        7000             2000       BMW
1         120        1500             1800     Lexus
2         150        5000             1500     Tesla
3         110        8000             2500   Mustang
4         200        9000             2200  Mercedes
5         250        6000             3000    Jaguar

以上是 Python - 反转 Pandas DataFrame 的列顺序 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/358561.html

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