Python - 在 Pandas 数据框中创建一个新列

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要创建新列，我们将使用已创建的列。首先，让我们创建一个 DataFrame 并读取我们的 CSV -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")

现在，我们将从已经创建的列“Reg_Price”创建一个新列“New_Reg_Price”，并为每个值添加 100，形成一个新列 -

dataFrame['New_Reg_Price'] = (dataFrame['Reg_Price'] + 100)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# reading csv file
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)
# count the rows and columns in a DataFrame
print("\nNumber of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape)
dataFrame['New_Reg_Price'] = (dataFrame['Reg_Price'] + 100)
print("Updated DataFrame with a new column...\n",dataFrame)
print("\n[Updated] Number of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape)
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame...
           Car   Date_of_Purchase   Reg_Price
0          BMW         10/10/2020        1000
1        Lexus         10/12/2020         750
2         Audi         10/17/2020         750
3       Jaguar         10/16/2020        1500
4      Mustang         10/19/2020        1100
5  Lamborghini         10/22/2020        1000
Number of rows and column in our DataFrame = (6, 3)
Updated DataFrame with a new column ...
           Car   Date_of_Purchase   Reg_Price   New_Reg_Price
0          BMW         10/10/2020        1000            1100
1        Lexus         10/12/2020         750             850
2         Audi         10/17/2020         750             850
3       Jaguar         10/16/2020        1500            1600
4      Mustang         10/19/2020        1100            1200
5  Lamborghini         10/22/2020        1000            1100
(Updated)Number of rows and column in our DataFrame = (6, 4)

以上是 Python - 在 Pandas 数据框中创建一个新列 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/356620.html

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