Python - 计算 Pandas DataFrame 的列值的最小值

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要获得列值的最小值，请使用该min()函数。首先，导入所需的 Pandas 库 -

import pandas as pd

现在，创建一个包含两列的 DataFrame -

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90] }
)

使用min()-查找单列“单位”的最小值-

print"Minimum Units from DataFrame1 = ",dataFrame1['Units'].min()

用同样的方法，我们计算从2最小值次数据帧。

示例

以下是完整的代码 -

import pandas as pd
# 创建 DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90] }
)
print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1
# Finding minimum value of a single column "Units"
print"Minimum Units from DataFrame1 = ",dataFrame1['Units'].min()
# 创建 DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Product": ['TV', 'PenDrive', 'HeadPhone', 'EarPhone', 'HDD', 'SSD'],"Price": [8000, 500, 3000, 1500, 3000, 4000]
   }
)
print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2
# Finding minimum value of a single column "Price"
print"Minimum Price from DataFrame2 = ",dataFrame2['Price'].min()
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW     100
1    Lexus     150
2     Audi     110
3    Tesla      80
4  Bentley     110
5   Jaguar      90
Minimum Units from DataFrame1 = 80
DataFrame2 ...
   Price    Product
0   8000         TV
1    500   PenDrive
2   3000  HeadPhone
3   1500   EarPhone
4   3000        HDD
5   4000        SSD
Minimum Price from DataFrame2 = 500

以上是 Python - 计算 Pandas DataFrame 的列值的最小值 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/356333.html

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