Python - 向 Pandas DataFrame 添加具有常量值的新列

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要添加具有常量值的新列，请使用方括号即索引运算符并设置该值。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个有 4 列的 DataFrame -

dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['Bentley', 'Lexus', 'BBMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold": [ 100, 110, 150, 80, 200, 90]
})

添加具有常量值的新列。新列名设置在方括号中 -

dataFrame['Mileage'] = 15

示例

以下是完整的代码 -

import pandas as pd
# 创建数据框
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['Bentley', 'Lexus', 'BBMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold": [ 100, 110, 150, 80, 200, 90]
})
print"Dataframe...\n",dataFrame
# 添加具有常量值的新列
dataFrame['Mileage'] = 15
print"\nUpdated Dataframe with a new column...\n",dataFrame
输出结果

这将产生以下输出 -

Dataframe...
        Car   Cubic_Capacity   Reg_Price   Units_Sold
0   Bentley             2000        7000          100
1     Lexus             1800        1500          110
2      BBMW             1500        5000          150
3   Mustang             2500        8000           80
4  Mercedes             2200        9000          200
5    Jaguar             3000        6000           90
Updated Dataframe with a new column...
        Car   Cubic_Capacity   Reg_Price   Units_Sold   Mileage
0   Bentley             2000        7000          100        15
1     Lexus             1800        1500          110        15
2      BBMW             1500        5000          150        15
3   Mustang             2500        8000           80        15
4  Mercedes             2200        9000          200        15
5    Jaguar             3000        6000           90        15

以上是 Python - 向 Pandas DataFrame 添加具有常量值的新列 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/356013.html

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