如何找到R中两个数据帧之间的相关系数？

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

如果R中的两个数据帧具有相等的列数，那么我们可以在这些数据帧的列之间找到相关系数，这将成为相关矩阵。例如，如果我们有一个包含x和y列的数据帧df1，而另一个包含a和b列的数据帧df2，则可以通过cor(df1,df2)找到df1和df2之间的相关系数。

例1

请看以下数据帧：

> x1<-rnorm(20,40,1)
> x2<-rnorm(20,40,2.5)
> df1<-data.frame(x1,x2)
> df1

输出结果

     x1      x2
1 39.56630 38.25632
2 39.43689 44.14647
3 40.80479 37.43309
4 40.34051 39.99801
5 40.35843 32.90392
6 39.00226 37.35173
7 39.50567 41.58829
8 40.62072 40.15825
9 40.87509 40.95915
10 40.00141 41.61430
11 40.66278 42.94636
12 41.73270 39.31584
13 40.85441 40.49112
14 39.48948 45.01913
15 38.99657 39.62922
16 37.94110 37.74148
17 40.27031 38.78546
18 38.99950 40.38444
19 40.72692 38.71749
20 39.40853 41.04819

示例

> y1<-rnorm(20,1,0.47)
> y2<-rnorm(20,1,0.59)
> df2<-data.frame(y1,y2)
> df2

输出结果

     y1       y2
1 0.9838238 0.68734717
2 1.3925584 1.36682711
3 0.7476216 0.79403604
4 -0.1170126 0.45490447
5 1.3735461 1.28769736
6 0.4054685 1.24869506
7 0.2779903 0.97357550
8 1.6027345 1.46525577
9 1.3120895 1.70480214
10 1.3728221 0.83932208
11 1.2434638 1.42851893
12 1.4489997 0.77707573
13 1.1582931 -0.06776824
14 0.1890778 0.11686600
15 1.8483871 -0.23030292
16 1.5209849 0.26422644
17 1.2637409 1.24343600
18 1.1026349 1.12995474
19 0.4537390 0.62729603
20 0.4520326 0.77140826

找到df1和df2之间的相关性：

示例

> cor(df1,df2)

输出结果

      y1         y2
x1 0.04218867 0.24817633
x2 -0.14992022 -0.04890168

例2

> a1<-rpois(20,5)
> a2<-rpois(20,5)
> dfa<-data.frame(a1,a2)
> dfa

输出结果

a1 a2
1 7 2
2 6 4
3 8 1
4 4 9
5 7 7
6 1 5
7 10 9
8 9 5
9 6 4
10 2 4
11 4 6
12 3 7
13 8 9
14 5 8
15 3 7
16 8 6
17 5 10
18 6 6
19 4 6
20 0 5

示例

> b1<-rpois(20,2)
> b2<-rpois(20,2)
> dfb<-data.frame(b1,b2)
> dfb

输出结果

b1 b2
1 2 1
2 2 0
3 1 5
4 1 6
5 1 1
6 0 3
7 0 3
8 4 2
9 1 1
10 2 2
11 3 2
12 3 2
13 5 5
14 1 1
15 0 2
16 1 3
17 4 2
18 0 4
19 1 2
20 4 2

查找dfa和dfb之间的相关性：

示例

> cor(dfa,dfb)

输出结果

       b1        b2
a1 -0.02277452 0.1306828
a2 0.13002305 0.2173069

以上是 如何找到R中两个数据帧之间的相关系数？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/355593.html