如何在 R 数据框行中找到 NA 的百分比?
要找到 R 数据帧每一行中 NA 的百分比,我们可以按照以下步骤操作 -
首先,创建一个数据框。
然后,使用 rowSums 函数和 ncol 函数以及 apply 函数查找数据帧每一行中 NA 的百分比
示例
创建数据框
让我们创建一个数据框,如下所示 -
v1<-sample(c(NA,rpois(3,2)),25,replace=TRUE)输出结果v2<-sample(c(NA,rpois(3,2)),25,replace=TRUE)
v3<-sample(c(NA,rpois(3,2)),25,replace=TRUE)
v4<-sample(c(NA,rpois(3,2)),25,replace=TRUE)
df<-data.frame(v1,v2,v3,v4)
df
执行时,上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-
v1 v2 v3 v41 1 2 2 4
2 2 2 2 3
3 2 2 NA 3
4 2 1 4 NA
5 2 2 NA 1
6 NA NA 4 NA
7 2 2 4 NA
8 2 1 4 3
9 2 2 0 4
10 2 2 0 NA
11 NA 2 2 NA
12 2 2 0 4
13 1 2 4 1
14 1 NA 4 3
15 2 NA 4 NA
16 2 NA 4 3
17 2 NA NA 3
18 1 1 NA 4
19 NA 1 NA NA
20 NA 2 0 4
21 1 2 4 1
22 2 2 2 1
23 2 1 4 4
24 1 2 4 NA
25 NA NA NA 3
找出每一行中 NA 的百分比
使用 rowSums 函数和 ncol 函数以及 apply 函数来查找数据框 df 每一行中 NA 的百分比 -
v1<-sample(c(NA,rpois(3,2)),25,replace=TRUE)输出结果v2<-sample(c(NA,rpois(3,2)),25,replace=TRUE)
v3<-sample(c(NA,rpois(3,2)),25,replace=TRUE)
v4<-sample(c(NA,rpois(3,2)),25,replace=TRUE)
df<-data.frame(v1,v2,v3,v4)
df$NA_Percent<-rowSums(apply(is.na(df),2,as.numeric))/ncol(df)
df
v1 v2 v3 v4 NA_Percent1 1 2 2 4 0.00
2 2 2 2 3 0.00
3 2 2 NA 3 0.25
4 2 1 4 NA 0.25
5 2 2 NA 1 0.25
6 NA NA 4 NA 0.75
7 2 2 4 NA 0.25
8 2 1 4 3 0.00
9 2 2 0 4 0.00
10 2 2 0 NA 0.25
11 NA 2 2 NA 0.50
12 2 2 0 4 0.00
13 1 2 4 1 0.00
14 1 NA 4 3 0.25
15 2 NA 4 NA 0.50
16 2 NA 4 3 0.25
17 2 NA NA 3 0.50
18 1 1 NA 4 0.25
19 NA 1 NA NA 0.75
20 NA 2 0 4 0.25
21 1 2 4 1 0.00
22 2 2 2 1 0.00
23 2 1 4 4 0.00
24 1 2 4 NA 0.25
25 NA NA NA 3 0.75
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