如何在R数据框中找到组的百分等级?

百分位一词是指低于或高于百分位值的百分比。例如,如果我们有一个位于第50个百分位数的值,则可以说有50%的值低于或高于该值。此处的值50称为百分等级。要找到R数据帧中组的百分数等级,我们可以使用dplyr包的mutate函数。

示例

考虑以下数据帧-

Group<-sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE)

Response<-rpois(20,5)

df1<-data.frame(Group,Response)df1

输出结果

Group Response

1 D    5

2 B    7

3 D    5

4 C    4

5 D    5

6 C    5

7 A    10

8 D    3

9 B    2

10 D   0

11 B   4

12 D   5

13 A   3

14 A   6

15 D   2

16 A   7

17 A   6

18 C   2

19 A   9

20 C   3

示例

加载dplyr软件包-

library(dplyr)

查找组的响应百分等级-

示例

df1%>%group_by(Group)%>%mutate(Percentile_Rank=rank(Response)/length(Response))

# A tibble: 20 x 3

# Groups: Group [4]

输出结果

Group Response Percentile_Rank

<chr> <int> <dbl>

1 D    5    0.786

2 B    7    1

3 D    5    0.786

4 C    4    0.75

5 D    5    0.786

6 C    5    1

7 A    10    1

8 D    3    0.429

9 B    2    0.333

10 D   0    0.143

11 B   4    0.667

12 D   5    0.786

13 A   3    0.167

14 A   6    0.417

15 D   2    0.286

16 A   7    0.667

17 A   6    0.417

18 C   2    0.25

19 A   9    0.833

20 C   3    0.5

示例

Class<-sample(c("I","II","III"),20,replace=TRUE)

Y<-rnorm(20,25,3.27)

df2<-data.frame(Class,Y)df2

输出结果

   Class Y

1 III 32.88152

2 III 23.35048

3 III 19.78199

4 III 26.05137

5 I 26.16563

6 III 20.30466

7 I 22.93382

8 II 30.03620

9 I 16.89365

10 I 27.33329

11 I 27.46550

12 III 27.59028

13 II 27.40766

14 III 23.29442

15 II 28.69237

16 II 31.25723

17 II 22.58002

18 III 22.48583

19 I 26.08357

20 III 24.51681

查找类别的响应百分等级-

示例

df2%>%group_by(Class)%>%mutate(Percentile_Rank=rank(Y)/length(Y))

# A tibble: 20 x 3

# Groups: Class [3]

输出结果

Class Y Percentile_Rank

<chr> <dbl> <dbl>

1 III 32.9 1

2 III 23.4 0.556

3 III 19.8 0.111

4 III 26.1 0.778

5 I   26.2 0.667

6 III 20.3 0.222

7 I   22.9 0.333

8 II  30.0 0.8

9 I   16.9 0.167

10 I  27.3 0.833

11 I  27.5 1

12 III 27.6 0.889

13 II  27.4 0.4

14 III 23.3 0.444

15 II  28.7 0.6

16 II  31.3 1

17 II 22.6 0.2

18 III 22.5 0.333

19 I   26.1 0.5

20 III 24.5 0.667

以上是 如何在R数据框中找到组的百分等级? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/345262.html

回到顶部