如何为R数据帧中的列的特定值创建行百分比的随机样本？

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

随机抽样是数据分析的重要组成部分，大多数情况下，我们需要基于行而不是列创建随机样本，因为行代表案例。为了从R数据帧中为列的特定值创建行百分比的随机样本，我们可以使用带有哪个函数的样本函数。

请看以下数据帧-

示例

set.seed(887)
grp<-sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE) Score<-sample(101:150,20)
df1<-data.frame(grp,Score)
df1

输出结果

grp Score
1 D 135
2 D 114
3 C 121
4 C 150
5 B 129
6 A 110
7 D 126
8 D 132
9 C 118
10 D 102
11 B 103
12 D 145
13 A 128
14 C 147
15 B 106
16 B 125
17 D 130
18 B 131
19 A 142
20 C 143

根据列grp的A随机采样百分之五十的行-

示例

df1[sample(which(df1$grp=='A'),round(0.5*length(which(df1$grp=='A')))),]

输出结果

grp Score 2 A 138 20 A 125

让我们看另一个例子-

示例

y1<-sample(c("YT1","YT2","YT3"),20,replace=TRUE)
y2<-rnorm(20,10,1) df2<-data.frame(y1,y2)
df2

输出结果

y1 y2
1 YT2 10.886273
2 YT1 9.534332
3 YT1 8.353436
4 YT1 10.878407
5 YT2 9.881384
6 YT2 9.825197
7 YT3 8.805524
8 YT3 10.189767
9 YT1 11.615293
10 YT1 10.194561
11 YT3 10.317023
12 YT1 11.570260
13 YT1 9.488106
14 YT2 10.340876
15 YT2 7.425779
16 YT2 10.085891
17 YT1 11.023932
18 YT2 10.301987
19 YT3 10.234140
20 YT1 9.048794

根据第y1列的YT1随机采样百分之三十的行-

示例

df2[sample(which(df2$y1=='YT1'),round(0.3*length(which(df2$y1=='YT1')))),]

输出结果

    y1     y2
2  YT1 10.400617
13 YT1 8.977768

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