Python Pandas - 将给定的时间戳转换为每月频率的周期

要将给定的 Timestamp 转换为 Period,请使用该方法。在其中,使用freq参数设置频率。对于每月频率,设置 freq 为 M。timestamp.to_period()

首先,导入所需的库 -

import pandas as pd

在 Pandas 中设置时间戳对象

timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)

将时间戳转换为周期。我们使用值为“M”的“freq”参数将频率设置为每月

timestamp.to_period(freq='M')

示例

以下是代码

import pandas as pd

# 在 Pandas 中设置时间戳对象

timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)

# 显示时间戳

print("Timestamp...\n", timestamp)

# 将时间戳转换为周期

# we have set the frequency as monthly using the "freq" parameter with value 'M'

print("\nTimestamp to Period with monthly frequency...\n", timestamp.to_period(freq='M'))

输出结果

这将产生以下代码

Timestamp...

 2021-09-18 11:50:20.000033

Timestamp to Period with monthly frequency...

 2021-09

以上是 Python Pandas - 将给定的时间戳转换为每月频率的周期 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/351586.html

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