Numpy中矩阵matrix读取一列的方法及数组和矩阵的相互转换实例

Numpy matrix 必须是2维的,但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的(1D,2D,3D····ND),matrix是Array的一个小的分支,包含于Array。

import numpy as np

>>> m = np.mat([[1,2],[3,4]])

>>> m[0] #读取一行

matrix([[1, 2]])

>>> m[:,0] #读取一列

matrix([[1],

[3]])

numpy中数组和矩阵的区别与相互转换

import numpy as np

>>> A=np.array([[4,2],[3,2],[3,1]])

>>> A

array([[4, 2],

[3, 2],

[3, 1]])

>>> M=np.mat(A) #数组转矩阵,不能用A.mat(),数组没有mat属性

>>> M

matrix([[4, 2],

[3, 2],

[3, 1]])

>>> B=M.getA() #矩阵转数组,不能用getA(M),getA是属性,不是函数

>>> B

array([[4, 2],

[3, 2],

[3, 1]])

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