Python Pandas - 如何以毫秒频率舍入 DateTimeIndex

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要以毫秒频率舍入 DateTimeIndex，请使用该方法。对于毫秒频率，使用值为'ms'的freq参数。DateTimeIndex.round()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个日期时间索引，周期为 5，频率为 s 即秒 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')

以毫秒为频率对 DateTimeIndex 日期进行舍入操作。对于毫秒频率，我们使用了 'ms' -

print("\nPerforming round operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='ms'))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as s i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Round operation on DateTimeIndex date with milliseconds frequency
# For milliseconds frequency, we have used 'ms'
print("\nPerforming round operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='ms'))
输出结果

这将产生以下代码 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:00.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:28.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:56.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:22:24.261811624+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='28S')
DateTimeIndex frequency...
<28 * Seconds>
Performing round operation with milliseconds frequency...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.262000+09:30',
'2021-09-29 07:21:00.262000+09:30',
'2021-09-29 07:21:28.262000+09:30',
'2021-09-29 07:21:56.262000+09:30',
'2021-09-29 07:22:24.262000+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)

以上是 Python Pandas - 如何以毫秒频率舍入 DateTimeIndex 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/350384.html

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