如何检查变量是否在R数据帧中包含大于1的数字？

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

R数据帧中的变量称为数据帧的列。有时我们为特定列设置了阈值，我们需要检查该列中的所有值是否大于或小于阈值。为此，我们可以使用ifelse函数，如以下示例所示。

例1

考虑以下数据帧-

set.seed(24)
x<−rnorm(20,1,0.25)
df1<−data.frame(x)
df1

      x
1 0.8635298
2 1.1341463
3 1.1049058
4 0.8540932
5 1.2118650
6 1.0665055
7 1.1111463
8 0.8833762
9 0.7879075
10 1.0005780
11 0.6707730
12 1.1495673
13 0.8094464
14 0.6427274
15 1.0830611
16 0.8827348
17 0.9162533
18 1.3840630
19 1.1524986
20 1.1290839

检查x列中的值是否大于1-

ifelse(df1$x> 1,"Yes","No")

例2

y<−rpois(20,1)
df2<−data.frame(y)
df2

  y
1 1
2 0
3 0
4 0
5 1
6 0
7 3
8 3
9 2
10 1
11 0
12 0
13 0
14 4
15 1
16 0
17 1
18 2
19 0
20 1

检查y列中的值是否大于1-

示例

ifelse(df2$y>1,"Yes","No")

[1] "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "Yes" "Yes" "No" "No" "No"
[13] "No" "Yes" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"

范例3

z<−sample(0:5,20,replace=TRUE)
df3<−data.frame(z)
df3

  z
1 4
2 2
3 0
4 1
5 1
6 0
7 3
8 4
9 2
10 3
11 1
12 1
13 1
14 0
15 5
16 3
17 4
18 0
19 0
20 2

检查z列中的值是否大于1-

示例

ifelse(df3$z>1,"Yes","No")

[1] "Yes" "Yes" "No" "No" "No" "No" "Yes" "Yes" "Yes" "Yes" "No" "No"
[13] "No" "No" "Yes" "Yes" "Yes" "No" "No" "Yes"

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