编写Python程序以查找数据框中行和列的平均绝对偏差

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

解决方案

假设您有一个数据框，并且行和列的平均绝对偏差为

mad of columns:
Column1    0.938776
Column2    0.600000
dtype: float64
mad of rows:
0    0.500
1    0.900
2    0.650
3    0.900
4    0.750
5    0.575
6    1.325
dtype: float64

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤-

  • 定义一个数据框

  • 将行的平均绝对偏差计算为

df.mad()

  • 将行的平均绝对偏差计算为

df.mad(axis=1)

例子

让我们看下面的代码以获得更好的理解-

import pandas as pd
data = {"Column1":[6, 5.3, 5.9, 7.8, 7.6, 7.45, 7.75],
         "Column2":[7, 7.1, 7.2, 6, 6.1, 6.3, 5.1]}
df = pd.DataFrame(data)
print("DataFrame is:\n",df)
print("mad of columns:\n",df.mad())
print("mad of rows:\n",df.mad(axis=1))

输出

DataFrame is:
   Column1 Column2
0    6.00    7.0
1    5.30    7.1
2    5.90    7.2
3    7.80    6.0
4    7.60    6.1
5    7.45    6.3
6    7.75    5.1
mad of columns:
Column1    0.938776
Column2    0.600000
dtype: float64
mad of rows:
0    0.500
1    0.900
2    0.650
3    0.900
4    0.750
5    0.575
6    1.325
dtype: float64

以上是 编写Python程序以查找数据框中行和列的平均绝对偏差 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/349888.html

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